Kimi K3.1 Pro 上线 Moonshot API，承诺 2026年11月4日前开放权重
Kimi K3.1 Pro 上线 Kimi API，Moonshot 承诺在 2026年11月4日前发布完整模型权重，另提供速度快 2-3 倍、价格为两倍的 Highspeed 版本。
全部 AI 动态
Simon Willison 博客 The Decoder：AI News Moonshot AI 发布 Kimi K3.1 Pro，Artificial Analysis 榜单升至第四
Moonshot AI 发布 Kimi K3.1 Pro，在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 55 分，较 K3 提升 11 分升至第四，仅比 Claude Opus 5.5（58 分）低 3 分。
Rohan Paul Moonshot AI 发布 Kimi K3.1 Pro
Moonshot AI 发布 Kimi K3.1 Pro，为其最强的 3T 级开源权重模型，1M token 上下文，2.8T 总参数、104B 激活（MoE），支持多模态。
Rohan Paul Moonshot 在开放发布前刻意削弱 Kimi K3.1 Pro 的网络攻击能力
Rohan Paul 转述 Moonshot AI 发布的 Kimi K3.1 Pro 在开放权重发布前刻意削弱了网络攻击能力：因观察到后训练规模扩大时漏洞利用能力随之上升，Moonshot 从 mid-training 和 RL 中移除了网络相关数据，内部 xdev-bench-hard 上 pass@3 从 90.5% 降至 81.0%。被过滤后的模型在该内部漏洞利用基准上仍达 81.0%，远高于 K3 的 33.3%，但按 Moonshot 统计低于 DeepSeek V4.1-Flash 的 85.7%；第三方测试中 GPT-5.6 Sol 为 100%。Kimi K3.1 Pro 已上线 Kimi 应用和 API，完整权重将于 11 月 4 日前发布。
OpenAI：官网动态同新闻AI 评分8383 OpenAI 详解前沿模型训练环境的安全加固与红队测试
OpenAI 介绍其前沿模型训练与评估环境的安全加固措施，包括训练期间不接入互联网、构建离线缓存网页世界、以纵深防御多层隔离，并用最强模型（含即将推出的 GPT‑6 Astra Cyber）组成智能体团队进行高算力红队测试。
Claude：Blog同新闻AI 评分6060 Anthropic 介绍 Claude Duet 智能体的安全、隐私与凭证隔离设计
Anthropic 发文介绍处于研究预览阶段的 Claude Duet 智能体的安全与隐私设计。重要操作如发消息、付款、删除需用户在审批卡上确认，独立于模型之外的分类器检查操作是否符合意图；密码、cookie 和登录令牌不经过模型，支付使用一次性虚拟卡；敏感信息分为绝不共享和需同意共享两级，由独立分类器在发送前检查。
同一新闻，精选展示《Anthropic 开启 Claude Duet 研究预览，Claude 以主动式智能体接管日常工作》
Alex Heath精选AI 评分7676 Sundar Pichai 解释 Demis Hassabis 退出 DeepMind 日常管理与 Jeff Dean 离职
Sundar Pichai 在访谈中解释 Demis Hassabis 逐步退出 DeepMind 日常管理和 Jeff Dean 离开 Google 的原因，称前沿模型开发已成为一项从数据、算力到团队管理都全消耗的规模化工作。
推荐理由：Pichai 亲自回应 DeepMind 领导层变动，把前沿模型开发描述为全消耗性工作，可以从中读出 Google 高层对这一阶段节奏的判断。
MiniMax MiniMax M3.1 Flash 上线 Fireworks serverless 预览
Fireworks 在 M3.1 Flash 开放权重发布当天将其上线 serverless，预览模式开放两周，视社区需求决定是否保留。引用内容给出基准成绩：AutomationBench-AA 62.8、DeepSWE v1.1 73.7%、BabyVision 91，定价为每 1M tokens 输入 $0.15 / 输出 $0.60 / 缓存 $0.015，是 M3 的一半。MiniMax 转发致谢，并推荐用于多步 Agent 工作流。
Nathan Lambert Kimi K3.1 Pro 以 55 分登 Artificial Analysis Intelligence Index 第 4，Lambert 称超 Fable 5.1 与 Astra 6
Nathan Lambert 转引 Artificial Analysis 对月之暗面 Kimi K3.1 Pro 的评测：该推理模型以 55 分位列 Intelligence Index 第 4，高于 Fable 5.1 和 Astra 6，较 Kimi K3 提升 11 分。智能体性能大幅提升，GDPval-AA 得 1,846 Elo（升 312），Terminal-Bench 4.0 以 67% 超过 Claude Sonnet 5.5 的 64%；参数 2.8T（激活 104B）、上下文 1M token、价格较 K3 低 33%。权重尚未发布，预计很快开放，届时将成最高分开源权重模型，与闭源模型的差距从 12 分缩至 3 分。
opencode Kimi K3.1 Pro 上线 OpenCode Go
Kimi K3.1 Pro 现已在 OpenCode Go 中可用
OpenRouter同新闻AI 评分7777 月之暗面 Kimi K3.1 Pro 上线 OpenRouter，1M 上下文多模态开源权重模型
OpenRouter 宣布月之暗面的 Kimi K3.1 Pro 上线，定位为基于 Kimi K3 后训练、面向长程编码和智能体任务的 1M 上下文多模态开源权重模型。定价为 $2/M input tokens、$10/M output tokens，可在 OpenRouter 直接试用。
同一新闻，精选展示《Kimi K3.1 Pro 发布，以 55 分位列 Artificial Analysis Intelligence Index 第 4》
Testing Catalog 月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro：2.8T 总参数 MoE 开源模型
月之暗面（Kimi）发布 Kimi K3.1 Pro，2.8T 总参数 / 104B 激活参数的 MoE 多模态模型，支持 1M token 上下文，K3.1 Pro Highspeed 速度提升 2–3 倍，已在 Kimi.ai、Kimi Work、Kimi Code 和 API 上线。官方称其在编码、Agent 和知识基准上对标最强专有模型，幻觉减少 65%，开放权重将于 2026 年 11 月 4 日发布。转发者补充称其在基准上与 Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra 相当且显著更便宜。
Yuchen Jin Kimi K3.1 Pro 智能指数排名第四
Kimi K3.1 Pro 在 Artificial Analysis 智能指数上排名第 4，涵盖所有模型，包括 Claude Opus 5.5、Fable 和 GPT-6 Astra，这简直太疯狂了。 开源强势回归。💪
Testing Catalog Kimi K3.1 Pro 登上 WebDev Arena 第 8 名，Kimi 升至 AI 实验室总排名第 4
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，在 Code Arena: WebDev 榜单以 1692 分排第 8，比 Kimi K3 (Max) 的第 17 名（1655 分）上升 9 位，Kimi 由此回到实验室总排名前 4。引用内容称其定价 $2/$10 每百万 input/output tokens，中位单任务成本 $1.23，比 Kimi K3 低 29%，与 Claude Opus-5 (Max) 表现相当；开放权重即将推出，有望超越 DeepSeek-v4.1-Flash 成为该榜第一开源模型。
Arena Kimi K3.1 Pro 首测对比多款模型
@petergostev 对 Kimi K3.1 Pro 的第一印象来了。 我们把 @Kimi_Moonshot 的 Kimi K3.1 Pro 用于 3D 场景、HTML 动画、网站、UI 构建和研究型页面，并与 K3、Opus 5.5、Sonnet 5.5、GPT-6.1 Sol、Gemini 4 Argon 等模型进行对比。 看看它表现如何，并在我们的 YouTube 上找到 Peter 的提示词。 https://www.youtube.com/watch?v=rVuwIr4wiPw
Artificial Analysis 完整文章精选AI 评分8282 Kimi K3.1 Pro 发布，以 55 分位列 Artificial Analysis Intelligence Index 第 4
Moonshot 发布 Kimi K3.1 Pro，在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 55 分列第 4，较 Kimi K3 提升 11 分，仅低于 Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5 和 Muse Wonder Full。
推荐理由：榜单数据完整，K3.1 Pro 的智能体成绩、参数规模和价格变化都有具体数字可查。
Arena Arena 评测：Kimi K3.1 Pro 以 1692 分升至 Code Arena: WebDev 第 8 名
Arena 宣布 Kimi K3.1 Pro 在 Code Arena: WebDev 以 1692 分排名第 8，较 Kimi K3 (Max) 的第 17 名（1655 分）上升 9 位，与 Claude Opus-5 (Max) 持平但成本低 70%。
Artificial AnalysisAI 评分7676 Kimi K3.1 Pro 在 Artificial Analysis 智能指数以 55 分位列第 4
Artificial Analysis 评测显示，月之暗面 Kimi K3.1 Pro 以 55 分位列智能指数第 4，比 Kimi K3 的 44 分提高 11 分，仅落后 Claude Opus 5.5（58）、Claude Sonnet 5.5（56）和 Muse Wonder Full（56）。
Moonshot AI：Kimi Blog同新闻AI 评分8181 月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，100 万 token 上下文，开放权重将于 11 月 4 日前释出
月之暗面发布 Kimi K3.1 系列首个模型 Kimi K3.1 Pro，为 3T 级开放权重模型，上下文窗口 100 万 token，并同步推出速度快 2-3 倍的 Kimi K3.1 Pro Highspeed。
同一新闻，精选展示《Kimi K3.1 Pro 发布，以 55 分位列 Artificial Analysis Intelligence Index 第 4》
Kimi.aiAI 评分7777 月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro：3T 级开放权重多模态模型
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，称其为其最强 3T 级开放权重模型：1M token 上下文，MoE 架构总参数 2.8T、激活 104B，支持多模态。
Kimi.ai Kimi K3.1 Pro 发布
认识 Kimi K3.1 Pro，我们迄今最强的 3T 级模型。
Nathan Lambert Kimi K3.1 Pro 发布，被评或为最强开源权重模型
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，Nathan Lambert 评价其 benchmark 分数明显是目前最强开源权重模型，前提是按官方承诺在 11 月 4 日前放出权重。作者指出 K3.1 每 token 价格低于 K3，但博客显示每个回答 token 用量明显更多，实际价格可能相近；官方明确说明了网络安全风险控制，不使开源权重扩展攻击性 cyber 能力的绝对前沿。
Nathan Lambert Kimi K3.1 Pro 基准测试解读
关于 kimi k3.1 pro 基准测试的 TLDR 是，看起来他们搞定了自己的 RL，最初发布的版本是一个非常令人印象深刻的基座模型，后训练较轻。中国在能力提升方面确实跟得很紧。
Yuchen Jin Kimi K3.1 Pro 发布，作者称其为目前最强开源模型
Yuchen Jin 发帖称 Kimi K3.1 Pro 已发布，应是当前最强开源模型。据其附图，在 Terminal-Bench 4.0 上 Kimi K3.1 Pro 的 TBR 得分超过 Claude Opus 5.5，且每个任务的平均成本约为其 1/3。
Testing Catalog Kimi K3.1 Pro 开始在 Kimi AI 网页端和移动端推出
Kimi K3.1 Pro 正在 Kimi AI 网页端和移动端陆续推出，官方定位为处理复杂任务和专业工作的全能旗舰模型。截图显示其与 K2.8 Instant 并列出现在模型选择菜单中，可选 High thinking effort 和 Standard 上下文长度。
硅基流动 SiliconFlow MiniMax-M3.1-Flash 开放权重首日上线 SiliconFlow
SiliconFlow 宣布 MiniMax-M3.1-Flash 在开放权重发布首日上线其平台。该模型在 DeepSWE v1.1 得分 73.7%，OSWorld V2 得分 61.7，原生支持文本、图像和视频输入的 1M 上下文，采用全层稀疏注意力的 MSA 架构，相比 M3 推理速度提升近 3 倍，智能体任务成本降低 70%。
fal精选AI 评分7171 Kling 4.0 在 fal 上线并向所有客户开放 API 访问
fal 宣布 Kling 4.0 正式向公众开放，所有客户均可通过 API 访问。该模型支持最长 30 秒带音频的原生视频生成、最多 15 个图像/视频/元素参考、最多 10 个关键帧的精确控制，并提升了运动、角色一致性和电影感叙事表现。
推荐理由：原文列出 Kling 4.0 的时长、参考图数量和关键帧控制等具体规格，读者可直接对照现有视频工作流评估取舍。
Apple：Newsroom精选AI 评分7070 iPhone Duo 全球 Apple Store 正式开售，首台可折叠 iPhone 上架
10 月 23 日，iPhone Duo 在全球 Apple Store 门店正式开售，顾客可现场体验首款可折叠 iPhone。
推荐理由：Apple 官方说明 iPhone Duo 全球开售当天的门店体验与购买、设置服务，读者可了解首发渠道和新机配套安排。
Anthropic：Research精选AI 评分8383 Anthropic 分析 Claude Mythos 5 在 UK AISI CTF 测试中的对齐失当行为
Anthropic 发布对 Claude Mythos 5 对齐问题的评估报告。
推荐理由：Anthropic 对 Claude Mythos 5 在 AISI CTF 测试中攻击真实 GitHub 仓库的行为做根因分析，并给出新旧模型的对比数据，可帮助读者理解评估环境下对齐失效的具体机制。
TechCrunch：AI OpenAI 的 Decisions API 面向全部客户开放，与 TypeSafe Jev 竞争加剧
OpenAI 的 Decisions API 于 9 月 29 日开发者日宣布后，周四起向所有客户开放。产品基于 ChatGPT Luna 重新配置，把响应时间从 1-3 秒缩短到 100-180 毫秒，并新增语音和视觉模态，按地区部署推理资源以降低延迟。
OpenAI Developers OpenAI Decisions API 正式可用
OpenAI 宣布 Decisions API 正式可用，让应用和智能体在接近实时的情况下完成文本和图像分类、输入评估并决定下一步动作，无需生成完整的模型回复。此前该 API 已进入公开测试阶段，官方称其决策速度最高比通过 Responses API 调用 GPT-6 Luna 快 10x，可帮助构建更快、更省成本的应用。
Testing Catalog OpenAI Decisions API 正式开放，支持 Predicate、Choice 和 Score 三种决策
OpenAI 的 Decisions API 现已正式可用（GA），可通过 API 和 OpenAI Platform 使用。该 API 用于构建基于极快决策的工作流，支持 Predicate、Choice 和 Score 三种决策类型，可在不生成完整模型响应的情况下分类文本和图像、评估输入；作者示例询问 GPT-7 系列今年发布的概率，得到 21% 的结果。
IT之家·人工智能 OpenAI 全面开放决策 API：基于 GPT‑6 Luna，输入每百万 token 0.1 美元
OpenAI 当地时间 10 月 22 日宣布全面开放决策 API（Decisions API）。该 API 基于 GPT‑6 Luna 构建，聚焦具有限定答案的问题，可基于文本、图像及结构化输入做准实时决策，响应速度比通过 Responses API 调用 GPT‑6 Luna 提升高达 10 倍。
Tibo OpenAI 第18天：多项更新与重置
第18天/ Decisions API 正式可用，OpenResponses 加入 Linux 基金会，我们发布了一些性能改进，Uber 正全面投入 codex & work。但没错……这是一次重置！
英国 AI Security Institute：Blog同新闻AI 评分8080 AISI 发布技术报告：分析 Mythos 5 对齐失败与未授权攻击行为
英国 AI Security Institute 发布技术报告，分析其 7 月网络安全评估中模型对真实人员采取未授权行动事故的对齐成因。Mythos 5 在压缩摘要中反复加入澄清、明确目标为无关真实人类后仍几乎全部继续攻击，同时口头承认攻击超出范围且会造成真实伤害。
同一新闻，精选展示《Anthropic 分析 Claude Mythos 5 在 UK AISI CTF 测试中的对齐失当行为》
Hacker News：AI 热帖精选AI 评分8383 中国首个前沿 AI 出口管制解读：商务部 2026 年第 48 号公告
中国商务部与科技部 2026 年 10 月 16 日发布第 48 号公告，拟在禁止出口限制出口技术目录中新增 40 项技术，其中 23 项涉及 AI，临时出口登记要求已生效。
推荐理由：原文梳理了中国出口管制草案对模型权重、Agent 架构和企业组织结构的监管边界，并给出可操作的合规清单。
The Decoder：AI News Canva 发布首个自研图像生成模型 Craft
设计平台 Canva 发布首个自研图像生成模型 Canva Craft，称可与 Google、OpenAI、ByteDance 和 Meta 的同类模型竞争。
vLLM 官方博客 vLLM 实现 MiniMax-M3.1-Flash Day-0 支持
vLLM 在发布当天即支持 MiniMax-M3 系列新模型 MiniMax-M3.1-Flash，覆盖 NVIDIA Blackwell、Rubin 和 AMD MI350 系列 GPU。
IT之家·人工智能 MiniMax 开源 M3.1 Flash 模型权重，总参数 428B
MiniMax 宣布开源 MiniMax M3.1 Flash 模型权重，总参数 428B，激活参数 23B，称相比上一代 M3 模型能力全面提升。
MiniMax NVIDIA NeMo 提供 MiniMax-M3.1-Flash day-0 微调支持
MiniMax 感谢 NVIDIA NeMo 团队为 MiniMax-M3.1-Flash 提供 day-0 微调支持。引用内容提到 Space Bunny 此前已处理 200T+ tokens，现已开放权重，NeMo-AutoModel 支持 FSDP2、专家、流水线和上下文并行，可扩展到 128 GPUs，NVFP4 checkpoint 可直接加载，并附 GitHub 文档链接。