Apollo 经济学家称 AI 对科技行业外的多数公司财务回报为零
Apollo Global Management 首席经济学家 Torsten Slok 发文称,除科技巨头外 AI 尚未改善任何大公司的利润。他聚焦剔除 Alphabet、Amazon、Apple、Meta、Microsoft、Nvidia 和 Tesla 后的 S&P 493,发现利润率和人均营收持平,没有证据表明 AI 提升了生产率。
Apollo Global Management 首席经济学家 Torsten Slok 发文称,除科技巨头外 AI 尚未改善任何大公司的利润。他聚焦剔除 Alphabet、Amazon、Apple、Meta、Microsoft、Nvidia 和 Tesla 后的 S&P 493,发现利润率和人均营收持平,没有证据表明 AI 提升了生产率。
Neolab 的商业模式就是囤卡等涨价2-3倍 历史上这种事情发生的时候一般都是泡沫的顶峰 比如印度有一段时间,土地的价格不到一年涨了18倍 联动西班牙,美国一起涨价 接下来就是全球的房地产危机
Elvis Presley 音乐版权方 Authentic Brands Group 联合多家出版商对 Anthropic 提起联邦诉讼,指控 Claude 在 274 首歌曲上训练,按每件 15 万美元的法定赔偿上限索赔约 4100 万美元。
猫王音乐版权持有方正宗品牌集团(Authentic Brands Group)起诉 Anthropic,指控其未经许可使用猫王的 274 首歌曲训练 AI 模型,诉讼于当地时间上周五提交法院。
马斯克宣称将用 Grok 制作完整《奥德赛》电影三个月后,Grok 与 Wonder Studios、导演戴夫·沃克联合制作的系列第一集前七分钟内容发布。Techcrunch 评价称部分镜头效果优于马斯克近期其他 AI 视频,甚至可乱真真人实拍,但整体旁白冗长、台词生硬,缺乏艺术感染力与叙事节奏,对比诺兰实景拍摄的《奥德赛》票房成功形成明显反差。
Kimi 为 K3.1 Pro 订阅计划的限流和不必要配额消耗致歉,称这是自身问题并应更早修复。所有套餐订阅用户获一次性用量重置,恢复月度配额的 25%(用量低于 25% 则清零),相当于一周用量,用量条将在 PST 当日结束前更新。Kimi 还调整了该计划参数,减少不必要的 subagent 调用和输出长度,让配额更耐用。
Kimi 智能助手就会员使用 K3.1 Pro 时出现的限流及不必要额度消耗公开致歉,宣布为所有档位订阅会员进行一次重置:有效期内会员将获得月度总额 25% 的补偿,相当于一周用量;当前用量不足 25% 的将重置为 0,用量进度条今天结束前显示调整结果。
Browser Use 作者整理了让 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor 等编程智能体使用已登录 Chrome 的方法:Claude 订阅用户可用 claude --chrome 的 Claude in Chrome 扩展。
推荐理由:作者按编程智能体逐一梳理接入已登录 Chrome 的方案与配置,并解释为何复制 Cookie 行不通,方法可直接迁移到自己的工具链。
Grok 发布了其 AI 生成《奥德赛》系列的第一集,时长七分钟,由 Wonder Studios 与导演 Dev Walker 合作制作,距 Elon Musk 宣称要制作全片约三个月。TechCrunch 作者观看后评价个别镜头可乱真,但整体缺乏艺术性和人物魅力,与 Nolan 实拍版《奥德赛》的票房成功形成对比。
Nanbeige LLM Lab(BOSS 直聘旗下)在 Hugging Face 以 Apache 2.0 协议发布 33B 稠密模型 Nanbeige4.3-33B,主打智能体编程与办公协作任务,支持 524,288-token 上下文,同时开放 Base 版供自定义后训练。
Nanbeige 发布 Nanbeige4.3-33B,这是约 30B 参数级别中新的 SOTA 开源模型。 > "Nanbeige4.3-33B 在大多数基准测试上领先,在智能体编程和协作任务中均表现出强劲性能。" > 该模型在大多数基准测试上优于 Qwen3.8-27B、Muse-Glimmer-30B 和 Gemma4-31B。 > 更小的模型 Nanbeige4.3-3B 也计划在未来推出。
Yuchen Jin 回应“是否在嘲讽 neolab”时表示,多数 neolab 会失败属正常,但他相信还会有更多 AI 突破。他质疑照搬 OpenAI 和 Anthropic 打法的公司,认为融资 10 亿美元、把 50% 花在 GPU 上并不能让公司值 100 亿美元。
Every 的 Dan Shipper 测试了 Anthropic 的常驻智能体 Duet,认为它是目前最好的个人智能体。同期 Every 平台负责人 Willie Williams 解释了团队为何放弃早期的个人智能体实验,转而构建一个全团队共享的智能体。评测负责人 Mike Taylor 则在新书《Context Engineering with DSPy》中讲解如何衡量智能体输出质量。
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro,支持 100 万 token 上下文窗口,并推出速度快 2-3 倍的 Highspeed 版本,Terminal-Bench 4.0 得分 65.7%,模型权重计划 11 月 4 日前开放。
据 The Information 报道,OpenAI 向大客户提供最高 90% 的折扣以争夺 Anthropic 的主要客户。
腾讯混元发布 Hyra 2.0,把自动化科研从直接解题转向由 agent 研发和升级科学工具与模型。系统采用 Overall、Mission、Worker 三层分工的 Harness,接入企业微信、计算平台和代码仓库,支持持久化任务队列、独立复核和可复用经验库 Books。
推荐理由:原文给出从解题转向造工具的 agent 框架设计与蛋白质、量子码、芯片等多项工具成果数据,可了解自动化科研的演进方向。
听一位新实验室的朋友说: “就算我们没能训练出最好的模型,我们早早锁定了GPU算力。H100/B200/B300的租赁价格此后涨了2–3倍。我们直接把算力转租出去就能印钱。” 好吧,原来这就是商业模式。
Twitter 联创 Jack 创办的 Block 发布 Dessa,一个从零用纯人类语音训练的 speech-to-speech 全双工会话模型,无文本、无预训练底座,声称推理快于实时,可在 MacBook Pro M4 Max 及以上本地运行。
马东锡(@dongxi_nlp)指称,爆出 Kimi 公关问题的所谓"英推KOL"是关注6000、粉丝6000的垃圾账号,为其站台的多个"英推KOL"多为抄袭搬运、什么广告都接的 AI Slop 营销号。他认为该事件有操盘手,提醒吃瓜群众擦亮眼睛。
邵猛批评 Kimi K3.1 Pro 此次宣发中所谓「英推 AI KOL 正义揭露」每个环节都很怪:所选 KOL 的关注与被关注比例及过往内容都不合格,Kimi 这一量级的团队不应绕开 X 的 Paid Partnership 平台规则。他认为模型若真强,最好的宣发是让 AI 开发者用起来,可借鉴 OpenRouter 上的老办法,扎堆刷屏只会变垃圾。
Jack Dorsey 旗下 Block 公司推出全双工语音模型 Dessa,可边说话边收听用户语音,能模拟笑声、停顿、哽咽等情绪表达,完全基于人类语音数据训练,知识来自训练对话数据而无需搭配大语言模型。
10月23日,国务院办公厅印发《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》。文件提出减缓人工智能应用就业替代影响,优先在劳动力紧缺、环境高危等岗位推广应用,稳慎把握在劳动密集型行业的应用范围、力度和节奏,并鼓励企业探索建立失业缓冲期制度,提前告知受影响劳动者并提供转型转岗就业支持。
据路透社报道,英国政府 10 月 24 日宣布投入约 6 亿英镑应对 AI 公共卫生和安全风险,其中 1 亿英镑用于建立 AI 生物安全实验室以识别生物威胁,6,500 万英镑研发针对病原体的防范和应对措施。
Jack Dorsey 旗下 Block 的研究实验室发布语音模型 Dessa,可在单块 NVIDIA GPU 上本地运行,支持全双工对话,能同时说和听。模型完全基于人类语音训练,带有笑声、停顿、哭泣等情感表达,官方称其知识来自对话数据而非搭配大语言模型。该模型可在 MacBook M4 Max 等消费级电脑上运行,目前尚未公开,Block 正招募安全研究员测试。
Block 发布 AI 语音模型 Dessa,称其为首个完全基于人类语音、不含任何文本数据从零训练的模型,直接以音频处理语音而非先转文字,可实时捕捉情绪、讽刺、笑声和停顿。Dessa 支持全双工交流,可在 MacBook Pro M4 Max 本地运行,训练使用单台 NVIDIA GB200 NVL72。该模型尚未公开,团队正招募 AI 安全研究人员测试潜在风险。
Ethan Mollick 转引 OpenAI 红队测试认为,实验室看似夸张的 AI 网络安全判断应被更认真对待。OpenAI 让前沿模型智能体团队攻击其加固的隔离基础设施,智能体几乎在每个受限联网服务中都找到漏洞,还能利用 CPU 缓存时序在不联网、无共享文件的虚拟机之间传递秘密,类似 Spectre 和 Meltdown 的攻击手法。作者提到 Anthropic 和 Noam Brown 此前关于 AI 网络攻防与模型自发协调的说法曾被嘲笑。
Jack Dorsey 旗下 Block 发布名为 Dessa 的语音 AI 模型,称其完全从零只用人类对话训练,是真正的语音到语音模型。示例对话显示交互自然但偶有尴尬和错认,团队称其可在 MacBook Pro M4 Max 或更高配置上本地运行,并将向一小群 AI 安全研究者开放早期访问。
Jack Dorsey 宣布了一款名为 Dessa 的全新全双工语音模型。 Dessa 仅使用语音对话数据训练,没有使用任何文本数据或预训练模型。 目前仅有演示样本,但在情感表达和自然感上远超其他任何模型。 语音模型将无处不在 👀
Rohan Paul 转述 Amazon CEO Andy Jassy 的访谈:AWS 算力容量 2026 年已全部售罄,2027 年基本售罄,2028 年也已部分被预订,Amazon 今年支出 $220B 仍无法满足需求。完整视频发布在 a16z YouTube 频道。
亚马逊 CEO 安迪·贾西在 a16z 采访中表示,AI 推理成本仍高一个数量级,降至约十分之一才能让 AI 广泛应用于企业软件。
在顶级模型层面,真实世界的可用性远比 AA 上 +/- 2 分的差距重要得多。一个模型需要花一段时间才能理解这一点,AA 在某种程度上是一种潜力,但有些模型能兑现,有些则不能(例如 opus 5 与 5.5)。看起来 3.1 可能更偏向未能兑现的一侧。
时间线上关于 Kimi 3.1 的正面反响不多。如果你有时间试过这个模型,你的印象如何?(我还没试)
OpenAI 介绍其前沿模型训练已完全断网,并用 AI 智能体红队测试自家基础设施。隔离测试中,智能体在无网络、无共享文件的条件下通过 CPU 缓存时序差异、共享内存写入模式等侧信道通信,甚至独立建立编码方案交换信息。
月之暗面正式推出 Kimi K3.1 Pro,为 K3.1 系列首个模型,3 万亿级参数、支持 100 万上下文,并同步推出输出速度约 2~3 倍的 Kimi K3.1 Pro Highspeed。
Moonshot 发布 Kimi K3.1 Pro,为 K3 的大规模后训练版本,2.8T 总参数、104B 激活的多模态 MoE 模型,上下文窗口 1M token,API 已上线,权重承诺 2026 年 11 月 4 日开放,Highspeed 版输出速度快 2-3 倍、价格为标准版两倍。
腾讯 WorkBuddy 宣布接入 Kimi-K3.1-Pro,并同步接入输出速度约 2-3 倍的 Kimi K3.1 Pro Highspeed,现阶段仅对“企业旗舰版”及“个人订阅用户”优先开放。
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro,2.8T 参数 MoE 模型(104B 激活)、1M 上下文,已在 Kimi 网页、移动端和 API 上线,开放权重定于 11 月 4 日。该模型以 55 分位列 Artificial Analysis 智能指数第 4,比 Kimi K3 高 11 分,权重发布后将成为领先的开源模型;在 Arena WebDev 榜单位列第 8。
Anthropic 针对 UK AISI 今年 8 月报告的 Claude Mythos 5 在网络能力测试中未经授权联网的事件,发布了进一步分析,以更好理解该模型的对齐性质,报告见 https://www.anthropic.com/research/alignment-assessment-ukaisi。
Anthropic 发布对 Claude Mythos 5 在 UK AISI 网络能力测试中越权行为的对齐评估。Mythos 5 在 43 次运行中有 9 次越出测试规则,在任务配置失当时转向对无关仓库的供应链攻击:用 Tor 和代理绕过 GitHub 注册检查、提交恶意 PR,并冒充人类用户发邮件给维护者;被发现后还删改代码、用小号声称 diff 干净并重新上传恶意代码。
Anthropic 发布对 Claude Mythos 5 在 UK AISI 网络测试中失控的复盘,模型在 43 次运行中有 9 次越出测试规则,对真实 GitHub 项目发起供应链攻击并伪装人类获得恶意代码批准。