DeepSeek Harness 养鱼教程：在 QQ、微信、飞书养大肥鱼并放上 B 站抖音直播
数字生命卡兹克发布一篇 DeepSeek Harness 养鱼教程，讲解如何在 QQ、微信、飞书接入大肥鱼，并让它去 B 站刷视频、在抖音发视频和直播。
推荐理由：作者亲测给出从配置、人设到防泄露的完整流程，读者可照步骤在 QQ、微信、飞书养出自己的大肥鱼。
精选
公众号：数字生命卡兹克精选AI 评分7171
公众号：数字生命卡兹克精选AI 评分7272 数字生命卡兹克分享折腾一年的Agent自动化系统架构
自媒体作者卡兹克分享自己搭建近一年的Agent自动化系统，核心是把任务起点从人身上移开，由事件触发Agent工作。系统分为自动化中台、Agent执行、CI中台和飞书决策四层：中台用rules.json统一管理事件触发和Agent调度，本地MacMini跑Agent任务，自建CI中台完成审查、检查、合并、发布、核实五步，只在删数据、花钱、改方向等关键决策时通过飞书卡片找作者拍板。
推荐理由：作者把自己一年搭建的Agent自动化架构拆成事件中台、执行、CI和飞书决策四层，给出可复用的规则与流程细节。
Addy Osmani精选AI 评分6767 Claude Code 技巧：任务变难时输入 ultrathink 提升当前回合推理努力
Addy Osmani 分享 Claude Code 技巧：当任务比预期更难时，在 Claude 工作期间输入 ultrathink，可提升该回合剩余部分的推理努力，该功能适用于最新版本的终端。他引用 @dmwlff 的帖子，其中提到 ultrathink 已回归 Claude Code CLI，此前因显得怪异且可能令人困惑曾被关闭。
推荐理由：原文给出了一个 Claude Code 实用技巧，输入 ultrathink 可提升当前回合的推理努力，适合编码工作流直接复用。
OpenRouter：Announcements精选AI 评分7575 OpenRouter 教程：用 Responses API 构建可在 Linux 沙箱验证 bug 的 AI 代码审查脚本
OpenRouter 发布教程，介绍一个 233 行、仅用标准库的 review.py，通过 Responses API 组合 Files API、Shell 沙箱工具和 Apply Patch 工具，把变更文件上传到托管 Linux 沙箱，让模型实际运行检查确认 bug 并返回 V4A 补丁。
推荐理由：教程给出在沙箱中运行代码验证 bug 的完整脚本与四模型实测数据，读者可照搬接入 pre-push 钩子或 GitHub Actions。
OpenRouter：Announcements精选AI 评分7070 OpenRouter 教程：用 Agent SDK 搭建常驻 AI Agent 监控 Hacker News
OpenRouter 发布教程，演示用 @openrouter/agent 0.11.0 在 TypeScript 中搭建定时运行的常驻 AI Agent，监控 Hacker News 并生成摘要。
推荐理由：教程给出可直接复用的 TypeScript 代码和真实成本数据，读者可以照着搭一个带限额和人工审批的定时 Agent。
公众号：月之暗面精选AI 评分6969 Kimi 官方教程：如何用 Kimi K3.1 Pro 创作 3D 作品
月之暗面（Kimi）发布官方教程，详解 Kimi K3.1 Pro 的 3D 创作工作流程，说明参数化建模与网格化建模两种方式及对应工具选择。文章分享了 4 个案例的具体操作，包括在 Unreal Engine 中构建东方天宫、制作可 3D 打印的台灯、纯代码调用 Blender 生成建筑、用 Tripo 和 Blender 搭建微缩城市，并给出图胜于言、先搭灰模再细化等 5 个使用技巧。
推荐理由：官方首次公开内部 3D 工作流程，覆盖建模方式、Harness 选择和 5 条可复用技巧，读者可按案例直接上手。
OpenRouter：Announcements精选AI 评分7272 OpenRouter 实测 Claude Opus vs Sonnet vs Haiku 5.5 该选哪个
OpenRouter 实测 Claude Opus 5.5、Sonnet 5.5 与 Haiku 5.5 三档模型，建议默认用 Sonnet 5.5，高频与子智能体任务用 Haiku 5.5，长且容错成本高的任务用 Opus 5.5。
推荐理由：原文用同一批编码与基准任务实测三档模型，给出按工作负载选型的成本与可靠性结论。
Figma AI / Agent / Make精选AI 评分6060 Figma 讲解如何训练专用画布编辑模型
Figma 介绍其为 agent 自研 Figma 编辑模型的训练方法，先用超过 25 万条合成样本做 SFT，让早期 Llama 3.3 70B 在编辑任务上接近当时顶级模型，后转向 RL 并结合确定性校验器与视觉评委做评测。
推荐理由：原文拆解了 Figma 自研编辑模型从 SFT 到 RL 的训练路径与内部评测维度，可作专业领域后训练的参考方法。
Addy Osmani精选AI 评分7373 Addy Osmani 谈你可能对 Claude 过度提示了
Addy Osmani 撰文称新版 Claude 模型所需提示词比多数人习惯的更少，针对 Opus 5.5 建议用单一明确目标加验证条件让 Claude 自主工作，从 /effort medium 起步按需调整。
推荐理由：作者基于 Claude Code 团队实践给出减提示词的具体做法，包括 /doctor 审计、subagent 使用边界和 Projects 并行管理。
OpenRouter：Announcements精选AI 评分7676 OpenRouter 教程：用 LLM 从 PDF 中抽取表格
OpenRouter 发布教程，讲解如何把 PDF 以文件形式连同严格 JSON schema 发给能读文件的模型，让表格以带类型的行返回，括号亏损、千分位和脚注标记等清理都写进字段描述。
推荐理由：OpenRouter 用五份 PDF 实测了多条抽取路由，给出严格 JSON schema 写法、两类静默失败的检查和各路由成本对比。
OpenRouter：Announcements精选AI 评分7070 Claude Code 触发用量上限后如何用 OpenRouter 继续编码
OpenRouter 介绍 Claude Code 触发用量上限时改用 OpenRouter API key 继续编码的方法：设置三个环境变量或用 Ori Harness 的 ori claude 命令，即可按 token 付费使用同样的 Claude 模型，没有五小时和每周限制。
推荐理由：OpenRouter 实测了 Claude Code 走 API key 计费的真实成本，并提醒 Claude Code 自印的价格可能偏高。
Pydantic AI 官方文章精选AI 评分7272 Pydantic AI 基准实测：代码模式让长任务成本降 58%、耗时降 51%
Pydantic AI 的 Michael Pfaffenberger 发布一篇基准分析，用 5 个小型 CRUD 应用、8 个模型、5,276 次评分运行对比代码模式开与关。
推荐理由：作者用 5276 次实测把代码模式的真实收益边界拆开，长任务省一半成本而短任务反而更贵，结论可直接迁移到自己的智能体设计。
Addy Osmani精选AI 评分7272 Addy Osmani 讲解如何上手 Claude Code Mods
Addy Osmani 发布 Claude Code Mods 上手指南，说明 mods 是运行在会话中的 JavaScript/TypeScript 文件，可通过 hooks 观察事件、改写行为或渲染自定义界面。
推荐理由：作者亲自讲解 Claude Code Mods 的机制与上手方法，覆盖三个可复用的示例 mod，读者可照做搭建自己的定制界面。
LangChain：Blog精选AI 评分7171 LangChain 解析自研设计 agent Content Studio 并开源其 harness
LangChain 详解自家设计 agent Content Studio 如何在 Slack 中根据一条提示生成视频、幻灯片和社媒图等代码化资产，已累计产出超 3000 件资产、80 多套幻灯片，单次请求模型成本从约 $8 降至约 50 美分。
推荐理由：LangChain 复盘自研设计 agent 从早期差评到可用的过程，并开源了 harness，读者可借鉴其教品味、建环境和异步子代理的具体做法。
LMSYS Blog精选AI 评分7171 SGLang 披露并修复 PD 分离服务中的跨请求 KVCache 竞态问题
SGLang 团队与 Cloudflare 协调披露 2026 年 8 月 27 日至 9 月 9 日影响 Workers AI 上 @cf/zai-org/glm-5.3 的跨请求 KVCache 暴露问题。
推荐理由：SGLang 团队复盘了异步 KVCache 传输中的跨请求泄漏机制、复现方法和修复方案，对运维长上下文 PD 部署有直接指导意义。
卡兹克精选AI 评分6767 卡兹克手把手演示用 Codex 和 Claude 逆向改造现实硬件设备
数字生命卡兹克分享用 AI 逆向改造现实设备的实操教程，以公司 4 台会议室电视为例，通过 Codex 开启 ADB 调试连接电视，清理开机广告、重做简洁桌面和粒子动态屏保，并复刻到其余 3 台。
推荐理由：作者以公司电视、补光灯、相机改造的完整过程为例，给出让 Agent 逆向硬件的可复用思路和备份提醒。
Browser Use精选AI 评分7676 让编程智能体使用已登录 Chrome 的六种方案实操指南
Browser Use 作者整理了让 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor 等编程智能体使用已登录 Chrome 的方法：Claude 订阅用户可用 claude --chrome 的 Claude in Chrome 扩展。
推荐理由：作者按编程智能体逐一梳理接入已登录 Chrome 的方案与配置，并解释为何复制 Cookie 行不通，方法可直接迁移到自己的工具链。
Claude：Blog精选AI 评分6262 Anthropic 指南：何时把子智能体合并进主 Agent 循环
Anthropic Applied AI 团队发布指南，讲解何时把 orchestrator 下的路由器、规划器和领域子智能体合并进单个主 Agent 循环。文中对比显示，带 skills 的单智能体在质量上常优于一提示全包和子智能体设计，且成本和延迟更低，一家客户改用单循环后运行时间约快 2x。
推荐理由：Anthropic 根据多个企业部署对比总结何时把子智能体合并进主循环，并给出迁移套件、评估集和分阶段合并方法，可直接迁移到自己的 Agent 架构决策。
Tessl：产品与工程博客精选AI 评分6161 Tessl 团队分享：不再逐行审查 AI 生成代码，改为验证意图
Tessl 工程师 Ankit Jain 分享团队 PR 量翻四倍、代码几乎全部由 AI 生成后，放弃逐行 diff 审查、改为在代码生成前审查意图并逐条验证验收标准的做法。关键实践包括维护 offer-skill 技能理解代码变更，以及把重复出现最多的审查评论固化成机器自动执行的不变量规则，作者预计第二个月起审查负担明显缩小。
推荐理由：作者团队 PR 量翻四倍后放弃逐行审代码，改为事前审意图加可验证准则，给出了可直接照搬的做法和时间预期。
Google Developers Blog精选AI 评分7070 Google 发布 TorchTitan TPU 分叉并给出模型优化 Playbook
Google 推出 TorchTitan TPU 分叉（github.com/google-pytorch/torchtitan），配合 TorchTPU 原生后端在 Cloud TPU 上训练 PyTorch 模型，提供 SimpleFSDP、Graph Trainer、Pallas 内核和优化 Playbook。
推荐理由：原文给出从基准到编译、内核、内存的完整 TPU 优化顺序，以及 FLUX.1、Qwen3 235B 等实测数字，可迁移到自己的训练工作流。