DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017,DeepSWE 得分 77.0 并开放 Search API
DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017 检查点,已上线网站、App 和 API,官方称在全部 11 项基准上超过 9 月版 V4.1-Flash,提升 2.0 到 11.1 分,DeepSWE v1.1 达 77.0,但 Claude Opus 5 仍在 Terminal-Bench 4.0 和 HLE 等项目领先。
DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017 检查点,已上线网站、App 和 API,官方称在全部 11 项基准上超过 9 月版 V4.1-Flash,提升 2.0 到 11.1 分,DeepSWE v1.1 达 77.0,但 Claude Opus 5 仍在 Terminal-Bench 4.0 和 HLE 等项目领先。
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,基准成绩更强、任务完成更快、输出比上一版更短,官方称是性能与成本的 Pareto 改进,已上线网站、App 和 API。作者补充称其解决了此前过度思考的问题,同样任务约省一半 token。该模型针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等优化,建议升级 DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 或更高版本使用。
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,网页端、APP 与 API 已同步更新,各基准测试相比上一版 V4.1 Flash 明显提升,同时缩短任务运行时间与输出长度,在多个 Harness 下达到新的性能-费用帕累托最优,建议升级到 DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1 及以上。
DeepSeek 将 V4.1 Flash 更新至 V4.1-Flash-1017 版本,网页端、APP 与 API 已同步替换,各项基准测试能力较上一版明显提升,任务运行时间与输出长度缩短,单次调用综合成本下降。
🚀 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 来了! 相比上一版本,基准测试表现更强、任务完成更快、输出更短——性能与成本上的帕累托改进。现已在我们的网站、App 和 API 上线。 🛠️ 针对 @DeepSeekHarness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等进行了优化。升级到 DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 或更高版本,以获得新模型的最佳体验。 1/4
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,官方称相比上一版性能更强、任务完成更快、输出更短,已在官网、App 和 API 上线。引用内容称其性能与成本实现 Pareto 改进,并针对 DeepSeek Harness、Tencent CodeBuddy、WorkBuddy 等优化,建议升级 DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 或以上版本;对比图显示其在 HLE(无工具)42.6/44.0、Terminal-Bench 4.0 42.3、DeepSWE v1.1 77.0 等基准上的成绩。
DeepSeek V4.1 Flash 1017 已上线 OpenRouter,DeepSeek 为首个接入服务商,更多服务商陆续接入。该模型是 V4.1 Flash 的更新版,token 效率更高,在 agentic 基准上有明显提升,上下文 1.05M,输入 $0.15/M、输出 $0.60/M,入口 https://openrouter.ai/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017。
DeepSeek 发布开源权重模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,在 DeepSWE 1.1 基准上取得 77% Pass@1,据称超过 GLM-5.3、Kimi K3、GPT-5.6 Sol 和 Opus 5。模型已上线 DeepSeek Chat、API 和 HuggingFace,官方称相比上一版性能更强、任务完成更快、输出更短,并在性能与成本上实现 Pareto 改进。
DeepSeek 宣布 Search & Fetch API 现已向所有人开放,由其自研搜索引擎驱动,每日在全球处理数亿次请求。每个 endpoint 定价 $0.75 per 1,000 calls;在 DeepSeek Harness、Claude Code 和 Codex 中通过服务端工具调用目前对 DeepSeek API 用户免费,2026-10-31 16:00 UTC 起开始计费。文档见 https://api-docs.deepseek.com/guides/search
推荐理由:原文给出了定价、文档入口和免费期限等具体信息,读者可以直接判断是否接入这组搜索 API。
作者解读 Anthropic 关于 Claude Code 代码评审重构的博客:Claude 写了约 90% 的代码,2026 年 6 月到 9 月合并 PR 翻倍以上而 revert 率下降超 40%。
商务部、科技部发布第48号联合公告,拟将AI、生物医药、光伏共40项技术增列进《中国禁止出口限制出口技术目录》,并在目录生效前实施临时登记管理,其中AI领域23项,涉及大模型、智能体、算力集群等。
OpenAI 于当地时间 10 月 16 日宣布升级 Chrome 浏览器的 ChatGPT 扩展程序,新增读取用户打开标签页的能力,可据此提供更有针对性的回答。
OpenAI 于 10 月 15 日更新 ChatGPT for Chrome 扩展(版本号 1.26.1005.11759),ChatGPT 可读取已打开的多个标签页,基于网页内容回答问题、整理信息或完成跨页面任务,面向所有用户开放,无需付费订阅。
ChatGPT 官方账号介绍在 Chrome 中使用 ChatGPT 的多种任务示例。示例包括比较已打开的三个沙发的尺寸、材质、送货时间和退货政策,用平实语言解读文章论点与证据,把多个标签页中的供应商报价和功能整理进对比表格,根据活动简报填写报名表并在提交前停下,比较承包商服务并起草邮件,以及在 @chrome 中填写牙医登记表并把预约加入工作与个人日历。
ChatGPT 官方宣布浏览器内使用体验重大升级,完整的 ChatGPT 能力现已可在 Chrome 标签页内使用。用户可以在浏览器中直接访问全部 ChatGPT 历史记录,在浏览网页时并排使用 Chat 问答或通过 Work 完成任务。
ChatGPT 官方账号提供 Chrome 浏览器扩展的下载链接,地址为 https://chromewebstore.google.com/detail/chatgpt/hehggadaopoacecdllhhajmbjkdcmajg,该扩展面向所有 ChatGPT 套餐开放。
OpenAI 升级 ChatGPT 的 Google Chrome 扩展,在网页或桌面应用中 @Chrome 即可让 ChatGPT 查看已打开的标签页,官方示例包括比较多个标签页中的沙发或承包商服务、填写表格、把供应商信息整理进对比表等。
ChatGPT 面向 Chrome 用户推出 computer use 能力:web 端 chat 模式下可读取已打开的 Chrome 标签页信息,但只能浏览不能操作;work 模式则可直接操作 Chrome 标签页,如发送消息、填写表单、下载文件和整理标签组。作者附实测截图展示其读取 22 个标签页和标签组的效果,并提出购物比较、股票研究等信息整合用例。
OpenAI 的 ChatGPT Chrome 扩展升级后可直接访问浏览器中打开的标签页并执行操作:用户可用 @chrome 指定标签页,Chat 模式可同时拉取多个标签页数据,Work 模式借助 Computer Use 控制标签页发送消息、填写表单、下载文件或分组标签,GPT-6 Astra 被称为当前最强的 Computer Use 模型。
Unsloth 宣布配合 NVIDIA RTX Spark,可在笔记本上本地运行并训练 120B+ 参数模型,训练扩散、决策和多模态模型比此前快约 2.7 倍,来自针对 ARM CUDA 优化的内核和二进制文件,统一内存最高 128GB。
Meta 发布 Muse Spark Open,这是一个 816B 参数的开源权重 MoE 模型,支持 1M 上下文。本期通讯还提到 Elorian 发布视觉思考模型 Glimpse、Meta 与 Apple 合作把开源权重 AI 带到 Mac,以及 Claude Mythos 5 用少 17 倍门电路设计椭圆曲线量子电路、量子比特数提升 12%。
Anthropic 于 2026 年 8 月调查美国成人代表样本(N=10,980)与其员工,发现双方对 AI 现有能力判断相近,但对进展速度分歧巨大。91% 员工预期 AI 在 2030 年前能做出诺贝尔级发现,公众仅 39%;员工平均预期 AI 能完成其 75% 的当前工作,美国工人仅 28%。
推荐理由:调查用同一框架量化公众与前沿实验室员工对 AI 能力、生产率和失业预期的差距,数据可用于校准自己的判断。
Anthropic 发布基于内部数据的技术报告,研究 AI 对自身雇佣与工作组织的影响。到 2026 年 8 月,交互式 AI agent 工时已达员工的 6 倍;技术部门初级员工占比从 21% 降至 14%,初级技术招聘占比从 27% 降至 9%。
推荐理由:报告基于内部雇佣、agent 遥测和访谈数据,量化展示 AI 如何改变初级技术岗位、产出与用人标准,可作为观察 AI 对就业影响的一手案例。
Arena 公布 Meta 发布的 Muse Spark Open (Max) 在 Code Arena: WebDev 以 1511 分位居美国开源模型第一、开源模型总榜第 13。
在新的 @nvidia RTX Spark 笔记本上开箱即用设置 OpenClaw。 选择本地模型或连接云服务商,按照引导完成设置,无需打开终端。 感谢 NVIDIA 和 @Microsoft 团队与我们合作完成这项工作。 https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-rtx-spark-pcs-available-today-a-new-beginning-for-windows-pcs
Anthropic 的 ClaudeDevs 账号称 Claude 编写了约 90% 的 Claude Code 代码。6 月至 9 月间合并 PR 翻了一倍以上,回退比例下降超过 40%,团队发文介绍了为达到这一效果如何改造代码评审及采用方法,链接见 claude.dev/blog/solving-code-review-at-anthropic/。
中国商务部和科技部发布禁止和限制出口技术目录草案,涉及大模型、智能体、算力集群和数据处理等 23 项关键 AI 技术。可自主编写或修改恶意软件攻击关键基础设施的工具面临全面出口禁令;大模型在满足 10^26 FLOPs 训练算力、2 万亿参数或全球排名前 10 等条件时受控,但开源发布和自有海外数据中心运营可走自动许可快速通道。
Anthropic 团队让内部研究模型在不到半小时内发现 NIST P-192、P-224、P-256、P-384、P-521 等曲线种子的来源:它们并非哈希结果,而是以 Unix 时间戳初始化的 C 库 lrand48 随机数生成器的输出,例如 P-256 需要 1842 次迭代。
推荐理由:原文由当事团队完整复盘 Claude 如何破解 NIST 曲线种子的来源,附可复现代码,读者能据此理解破解思路与结论。
Google Research 发布三项研究,构建 AI 智能体自主湿实验室的基础模块。
推荐理由:原文给出 VERID 数字孪生、闭环适配体与全新蛋白设计三项进展的实验数据,可了解 AI 智能体走进湿实验室的真实差距与解法。
Arena 宣布 Reflection AI 的 Beam-1.0-501B-A23B 登上 Agent Arena 榜单,Reflection AI 因此进入 Agent Arena 前 15 实验室。该模型在开源模型中排第 12(Net Improvement -3.67%,误差 ±3.84%),是美国开源模型中排名最高的,在美国实验室中排第 6、总榜第 13;在 Code Arena: WebDev 的开源模型中排第 22(1438 分),同为前 25 中唯一非中国实验室的开源模型,权重以 Apache 2.0 完全开放。
中国提议将 40 项技术加入出口限制目录,其中 23 项属于 AI 领域,涵盖大模型、AI 智能体、计算集群和信息处理。已开源或公开发表的技术被排除在外,意见征集截止 11 月 15 日。
这篇关于一队 Gemini 4 智能体如何通关 Minecraft 的论文值得一看。 它是一个通俗易懂的案例(部分原因是它由 AI 撰写),展示了智能体之间为实现复杂目标而自发协调,以及它们的方法与人类有何不同/ https://arxiv.org/pdf/2610.22319
中国商务部和科技部发布出口技术目录更新草案,将大模型、Agent、算力集群和数据处理等 23 项 AI 技术纳入限制,可自主编写或改动恶意软件攻击关键基础设施的 AI 工具被全面禁运。
Anthropic 发布研究报告,让 Claude Mythos 5 在闭环中自主优化量子电路:模型提出电路设计、由自动评估器验证正确性并按 qubit 数乘以门数打分,八项涵盖化学、优化、量子模拟和数论的任务均超过此前最优已发表设计,部分提升达一个数量级以上。
推荐理由:Anthropic 自己的研究,给出 Claude 优化量子电路的具体方法和量化改进,对理解 AI 辅助科学发现有参考价值。
NVIDIA 发布面向 AI 开发的 RTX Spark 笔记本与小型台式机,基于 GB10 SoC 和最高 128GB 统一内存、1 petaflop FP4 算力,可在单机上运行本地编码智能体并完成编码、测试与部署。
404 Media 通过自行测试发现,OpenAI 允许广告主向 ChatGPT 用户投放广告,并可基于邮箱地址、手机号或手机上的唯一标识符定向特定人群。ChatGPT 的广告定向还基于用户输入的提示词,这些提示词用户可能以为是私密的,但可能被人工审查,或被用于广告定向。ChatGPT 拥有约 10 亿月活跃用户,他们多数可能不知道自己正因广告主上传给 OpenAI 的个人数据而被精准定向。
推荐理由:作者以自己的实测展示 ChatGPT 广告可按用户邮箱、手机号等数据定向投放,并指出提示词也被用于广告定向这一特殊之处。
Google DeepMind 展示四个 Gemini 4 Argon 智能体在共享的 Minecraft 世界中从零击败末影龙,全程无人类帮助,耗时 27 小时。智能体在只用代码和文本的沙盒中编写了 2,783 个程序,通过聊天分工、共享笔记并共同调试错误。
NVIDIA 宣布 RTX Spark PC 于次日发布,主打创作者、游戏玩家和 AI agents,并在10月16日于旧金山、柏林、台北、北京、伊斯坦布尔、首尔等地举办线下体验活动。
英伟达RTX Spark电脑今晚8点开售,线下首发体验会人山人海,128G+1T的华硕ProArt创16酷卖37999元在线上瞬间被抢光。作者实测Qwen3.8-27B可跑到30 Token/秒,Qwen image 2.1约1分钟一张图,本地2B翻译模型可6路并发实现近0延迟实时翻译。
The Verge 三位编辑用一周时间测试五款搭载 Nvidia RTX Spark N1X 芯片的 Windows on Arm 笔记本,包括 Surface Laptop Ultra、Asus ProArt P16、Lenovo Yoga 9n 和 HP OmniBook Ultra,售价 $2,599.99 至 $6,999.99。