蚂蚁开源 Ming-3.0 五款语音模型

感谢 @AdinaYakup 分享 Ming-3.0，帮助更多开发者了解我们五款开源语音模型的可能性！

感谢 @sgl_project 提供首日 SGLang-Omni 支持以及实用的 cookbook，帮助开发者把 Ming-3.0 用起来！

蚂蚁百灵感谢 vLLM 项目为 Ming-3.0 提供 Day-0 的 vLLM-Omni 支持，让模型更易部署。据引用内容，蚂蚁百灵开源了 5 款语音模型，覆盖 TTS、音频理解和 ASR，参数规模从 0.5B 到 126B 总参数（激活 6.5B），可通过 vLLM-Omni 直接部署。

感谢 @atomic_chat_hq 帮助将 Ming-3.0 带入本地 AI 工作流，让开放语音模型更易获取！

蚂蚁集团 LingAGI 团队的开源权重语音合成模型 Ming-3.0-tts 在 Artificial Analysis Controlled Voice TTS Arena 成为开源权重第一名，并登顶发音鲁棒性榜单。

Artificial Analysis 评测显示，Ant Group 的 Ming-3.0-tts 成为 Controlled Voice TTS Arena 中排名第一的开源权重模型，并以 93.2% 的得分登顶 Pronunciation Robustness 榜单，与 Fish Audio Drama 3 Preview 持平，超过 Eleven v4 的 91.7%。

蚂蚁百灵宣布开源 Ming-3.0 语音系列，共五款模型，覆盖语音合成、音频理解与对话、语音识别三类能力，开发者可按任务选用或组合进工作流。

蚂蚁百灵开源 Ming-3.0 语音系列，围绕声音创作、长语音分析、业务语音转写三类任务提供语音合成、音频理解与对话、语音识别共五款模型。

蚂蚁百灵今日开源 3 个语音家族共 5 个 Ming-3.0 模型。Ming-3.0-tts 含 0.5B 语音设计与副语言线索模型和 7.9B 总参数、1.3B 激活的 Tiny 长语音模型；Ming-3.0-audio 含 Flash 126B 总参数、6.5B 激活的理解与工具调用模型和 9.3B 总参数、2.7B 激活的 Tiny 高效对话模型；Ming-3.0-asr-tiny 为 8.6B 总参数、2B 激活的方言与上下文识别模型。图片补充：TTS 支持七种语言加两种方言，ASR 支持热词列表与对话上下文。

蚂蚁 inclusionAI 在 GitHub 发布 Ming-3.0-tts，包含 0.5b dense 和基于 Ling V3 的 tiny（7.9B 总参数、1.3B 激活）两个语音生成模型，MIT 协议开源，权重可在 Hugging Face 和 ModelScope 下载。