DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017 并开放搜索 API

Arena 宣布 DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 (Max) 进入 Arena，成为 Agent Arena 和 Code Arena (WebDev) 两个榜单中的开源模型第一。帖中还引用了 @petergostev 用该模型生成的 3D 世界视频演示，并提示排名详情见帖子串。

DeepSeek 发布新尺寸模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017（552B-A16B），支持图像输入并沿用 MIT 许可，在 DeepSWE 上性能价格比领先。

防御性网络安全方面可能也很出色，但没人会发这种内容来博眼球！

DeepSeek 4.1 Flash 最新版完成视频动效测试，harness 为 cola，用时 12 分钟、总成本约 0.20 美元。作者认为价格不贵，但效果与 opus 5.5 仍有差距；模型自评为 7.5 分（以 opus 原版为 10 分标准）。

Arena 宣布 DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 (Max) 登顶 Agent Arena 和 Code Arena: WebDev 开源模型榜单，总榜排名第 11。

Arena 宣布 DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 (Max) 成为 Agent Arena 第一开源模型，总排名第 11，基于超 7.5K 真实会话净提升 +5.1%。其中位任务成本 $0.20，约为 GPT-6.1 Sol 提升幅度的 37%、成本的 27%；Confirmed Success 提升 +11.5%，且无 Tool Hallucination 问题。

DeepSeek V4.1 Flash 在 OpenCode Go 和 Free 中已更新至 1017 你这边无需做任何改动

DeepSeek 发布 DeepSeek V4.1 Flash 1017，在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 45，比 DeepSeek V4.1 Flash 提高 6 分，与 GLM-5.3 并列开源权重模型第二，仅次于 MiMo-V2.6-Pro。

DeepSeek正与华为合作让其芯片更易用，探索绕开Nvidia软件生态的替代方案，字节跳动也在自研AI处理器。苹果CEO库克10月15日称Apple Intelligence与阿里Qwen模型已在中国获批，本月晚些时候推出beta版。DeepSeek还以每1000次调用5元人民币开放搜索API，并更新V4.1 Flash。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 已上线硅基流动平台，主打更强的编程能力、更快的智能体运行和更低的单任务成本。其在 DeepSWE v1.1 上取得 77.0%，并支持从游戏到 3D 应用的 Vibe Coding。执行任务耗时更短、输出 token 更少，在智能体基准上进一步推进性能与成本边界。

Arena 宣布 DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 (Max) 成为 Code Arena: WebDev 榜单第一开源模型，超过 Kimi K3 (Max)，成本低约 10 倍。

WorkBuddy 宣布： DeepSeek-V4.1-Flash-1017 在 10.31 前限时免费 不过，是「国际版」！ 国内版还没有限免活动。

作者表示开源模型永远追不上闭源的观点没撑过一周，DeepSeek-V4.1-Flash-1017 在 DeepSWE v1.1 上得分 77，以低 83 倍的成本达到 Opus 5 级性能。该模型将上线 Databricks，作者强调永远不要小看开源。

DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，相比上一版基准更强、任务完成更快、输出更短，称是性能与成本的 Pareto 改进，已上线网站、App 和 API。Nathan Lambert 转发时吐槽命名方式（小版本号加日期标签），并称基准提升幅度大，内置视觉后可能强于 GLM 5.3，问开源权重之王是否回归。

DeepSeek 发布增量更新版本 V4.1-Flash-1017，官方称基准表现更强、任务完成更快、输出更短，实现性能与成本的帕累托改进，已上线官网、App 和 API。

OpenAI 在 ChatGPT 中升级 GPT-6 Astra Pro，响应更快、插件与工具调用更好，并支持多个智能体并行工作，已向 Pro 用户开放。DeepSeek 发布 MIT 许可的开源权重更新 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，在推理、编程、智能体和视觉任务上大幅提升，输出更快更短。

DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，已在官网、App 和 API 开放，权重开源在 Hugging Face 和 ModelScope。

WorkBuddy Intl 已更新至最新的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型，10 月 31 日前免费开放。引用的 DeepSeek 官方内容称该模型相比上一版性能更强、任务完成更快、输出更短，已上线网站、App 和 API，并针对 DeepSeek Harness、Tencent CodeBuddy、WorkBuddy 等做了优化。

DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，已上线官网、App 和 API。

DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，基准成绩更强、任务完成更快、输出比上一版更短，官方称是性能与成本的 Pareto 改进，已上线网站、App 和 API。作者补充称其解决了此前过度思考的问题，同样任务约省一半 token。该模型针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等优化，建议升级 DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 或更高版本使用。

DeepSeek 发布开源权重模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，在 DeepSWE 1.1 基准上取得 77% Pass@1，据称超过 GLM-5.3、Kimi K3、GPT-5.6 Sol 和 Opus 5。模型已上线 DeepSeek Chat、API 和 HuggingFace，官方称相比上一版性能更强、任务完成更快、输出更短，并在性能与成本上实现 Pareto 改进。

DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017 检查点，已上线网站、App 和 API，官方称在全部 11 项基准上超过 9 月版 V4.1-Flash，提升 2.0 到 11.1 分，DeepSWE v1.1 达 77.0，但 Claude Opus 5 仍在 Terminal-Bench 4.0 和 HLE 等项目领先。

DeepSeek 向开发者开放其 App 背后的搜索引擎，新增 Search 和 Fetch API 端点，定价为每 1,000 次调用 5 元（约 $0.70），并过滤 SEO 垃圾和低质 AI 内容。V4.1 Flash 也发布 1017 更新，运行更快更便宜并开放权重，基准对比图显示其在多项测试中较旧版提升。

DeepSeek V4.1 Flash 1017 已上线 OpenRouter，DeepSeek 为首个接入服务商，更多服务商陆续接入。该模型是 V4.1 Flash 的更新版，token 效率更高，在 agentic 基准上有明显提升，上下文 1.05M，输入 $0.15/M、输出 $0.60/M，入口 https://openrouter.ai/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017。

DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，官方称相比上一版性能更强、任务完成更快、输出更短，已在官网、App 和 API 上线。引用内容称其性能与成本实现 Pareto 改进，并针对 DeepSeek Harness、Tencent CodeBuddy、WorkBuddy 等优化，建议升级 DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 或以上版本；对比图显示其在 HLE（无工具）42.6/44.0、Terminal-Bench 4.0 42.3、DeepSWE v1.1 77.0 等基准上的成绩。

🚀 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 来了！ 相比上一版本，基准测试表现更强、任务完成更快、输出更短——性能与成本上的帕累托改进。现已在我们的网站、App 和 API 上线。 🛠️ 针对 @DeepSeekHarness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等进行了优化。升级到 DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 或更高版本，以获得新模型的最佳体验。 1/4

DeepSeek 将 V4.1 Flash 更新至 V4.1-Flash-1017 版本，网页端、APP 与 API 已同步替换，各项基准测试能力较上一版明显提升，任务运行时间与输出长度缩短，单次调用综合成本下降。

DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，网页端、APP 与 API 已同步更新，各基准测试相比上一版 V4.1 Flash 明显提升，同时缩短任务运行时间与输出长度，在多个 Harness 下达到新的性能-费用帕累托最优，建议升级到 DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1 及以上。

DeepSeek V4.1 Flash 1017 是 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026-10-17 的快照，基于 CED 架构的稀疏 MoE 模型，总参数 552B，输入激活 8B、输出激活 16B，架构原生支持图像理解。

DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测，模型名设为 deepseek-v4-flash 即可使用，调用方式不变。其 Agent 能力大幅增强，Terminal Bench 2.1 得分 82.7，NL2Repo 54.2，Toolathlon verified 70.3，DSBench-Hard 59.6，多项基准远超 V4-Pro-Preview。