Google Research 开源 Harness² 智能体优化框架
先了解这件事
Google Research 开源了 Harness²，一个递归式智能体 Harness 优化框架，版本 v0.1.0，采用 Apache-2.0 许可，项目地址为 github.com/google-research/harness2。MarkTechPost 将发布方写为 Google Cloud AI Research。 该框架在模型权重冻结的情况下，迭代优化提示词、工具、记忆、技能等 8 个 harness 组件。Google DeepMind 开发者体验团队的 Philipp Schmid 称，其流程为：先记录基线，再由 Editor 起草候选编辑，Composer 合并有效编辑，Reflector 将经验存入知识库，供后续任务调用。 报道未说明这些优化在具体任务上的效果或适用条件。
AI 根据报道生成 · 15 天前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Philipp SchmidGoogle Research 发布 Harness² 框架，让 Agent 在未见任务上自我改进 harness
Google Research 团队发布 Harness²，一个即插即用的递归 Agent harnessing 框架，围绕冻结模型改进执行 harness。流程为基线记录、Editor 起草候选编辑、Composer 合并有效编辑、Reflector 将经验存入库供后续任务调用。
- MarkTechPostGoogle 开源递归式 Agent Harnessing 框架 Harness²
Google Cloud AI Research 开源 Harness²（v0.1.0，Apache-2.0），一个递归式 Agent harnessing 框架，在模型权重冻结的情况下迭代优化提示词、工具、记忆、技能等 8 个 harness 组件。
- 邵猛Google Research 开源递归式智能体优化框架 Harness²
Google Research 开源 Harness²，一个递归式智能体 Harness 优化框架，地址为 https://github.com/google-research/harness2。