英伟达开源 Nemotron 3.5 Super VL 多模态智能体模型

NVIDIA 发布开源视觉语言模型 Nemotron 3.5 Super VL，120B 参数 MoE 架构、每 token 激活 12B，上下文最高 1M tokens，权重采用 OpenMDW-1.1 许可证，单个模型可处理文本、图像、文档和视频并支持工具调用与代码生成。

OpenCode 宣布 Nemotron 3.5 Super VL 现已在平台免费可用。该模型为 NVIDIA 最新开源模型，总参数 120B、激活 12B，支持多模态，面向长时间运行的 Agent 场景构建。

Nemotron，美国领先的开源多模态模型之一，现已在 Perplexity 上线。快来试试！

NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Super VL 现已在 Perplexity 上面向 Pro 和 Max 订阅用户开放，并已接入 Agent API。

Nvidia 发布 120B 参数（每 token 激活 12B）的开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，面向企业后台持续运行的智能体，由 Nemotron 3 Ultra 蒸馏而来，号称以约五分之一的参数达到 Ultra 的准确率。

fal 宣布 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 多模态模型上线其平台，该开源权重模型总参数 120B、每 token 激活 12B，面向视觉推理和智能体工作流。能力涵盖图像、文档和视频理解，以及视觉推理、工具调用、文档智能和 AI 智能体场景。

立即体验。 文本：https://fal.ai/models/nvidia/nemotron-3-5-super/text 视觉：https://fal.ai/models/nvidia/nemotron-3-5-super/vision 视频：https://fal.ai/models/nvidia/nemotron-3-5-super/video

Artificial Analysis 评测显示，Nvidia 的 Nemotron 3.5 Super VL 在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 26，成为领先美国开源权重模型，智能是上代 Nemotron 3 Super（13）的两倍，且每任务输出 token 减少约 60%。

试用：https://openrouter.ai/nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free

混合Mamba-Transformer MoE，具备多token预测，输出更快。专为文档智能、网络研究、客户服务和视频理解打造。

OpenRouter 宣布 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 上线。该模型为开源 120B-A12B 多模态模型，面向能看、推理并行动的长时运行智能体，覆盖文本、图像、文档、GUI 和视频，支持 1M 上下文。

fal 宣布 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 上线其平台。该开放权重多模态模型总参数 120B、每 token 激活 12B，面向视觉推理和智能体工作流构建，支持图像、文档和视频理解，具备视觉推理与工具调用、文档智能和 AI agents 能力。

立即体验。 文本：https://fal.ai/models/nvidia/nemotron-3-5-super/text 视觉：https://fal.ai/models/nvidia/nemotron-3-5-super/vision 视频：https://fal.ai/models/nvidia/nemotron-3-5-super/video

NVIDIA 发布两款开源模型 Nemotron-3.5-Bolt 和 Nemotron-3.5-Super-VL。Bolt-74B-A9B 可在 24GB RAM 上运行，Super-VL-120B-A12B 需 82GB RAM，结合 NVIDIA 官方介绍，Super VL 支持文本、图像、文档和视频理解，并具备推理与工具调用能力，面向长时运行的 AI 智能体。Unsloth 已提供两款模型的 GGUF 下载和使用指南。

NVIDIA 宣布发布开源模型 Nemotron 3.5 Super VL，总参数量 120B、激活参数 12B。该模型支持推理和工具调用，可理解文本、图像、文档和视频，面向长时间运行的 AI 智能体。

英伟达发布开放多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，采用 MoE 架构，总参数 1200 亿、激活 120 亿，将推理、工具调用与文本、图像、文档及视频理解整合，官方称单 GPU 智能体任务吞吐量最高达同规模开放模型的 5 倍。

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 在 Baseten 上线，基于 Nemotron 3 Super 架构的 120B 参数 MoE 模型，每 token 激活 12B 参数，新增视觉编码器以支持文档、截图和视频理解。

NVIDIA 发布开源 120B 参数多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，面向高频智能体任务，官方称其准确率可比自家最大推理模型、参数量约为五分之一，吞吐比同类次优模型快至 5 倍；同时推出边缘模型 Bolt 74B-A9B 24GB（原生 2-bit 量化，可本地运行于 RTX/DGX Spark）和 Bolt E4B 4GB（10 月 23 日上线）。

很多生态玩家（Nvidia、Huggingface）都在含糊其辞地预告近期会有大量发布。传闻包括 thinky、muse spark，以及一些有一阵子没发新东西的中国厂商。Fable 5.5 和 OpenAI 正在酝酿的东西也预计随时会来。

NVIDIA 预告下周将有一款新模型发布，可能落在周三 21 日的 GTC 活动上，外界猜测是近期在官方文档中现身的 Nemotron 3.5 Super VL。

NVIDIA 发布开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，vLLM 提供 Day 0 支持。模型基于 120B 总参数、12B 激活的 MoE 架构，结合推理、工具调用与文档、图像、视频理解，采用混合 Mamba-Transformer 架构、多 token 预测和 NVFP4 量化。

作为 NVIDIA 发布合作伙伴，OpenHands 将开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL 引入常驻软件工程智能体工作流。该模型基于 120B 参数 MoE 架构、12B 激活参数，支持文本、图像、文档和视频输入并输出文本，将多模态理解与智能体推理和工具调用结合。

Artificial Analysis 评测显示，NVIDIA 发布的 Nemotron 3.5 Super VL 以 26 分（另一处写作 26.5）登顶美国开源权重模型，智能达前代 Nemotron 3 Super（13 分）的两倍，且每任务输出 token 少约 60%（46k 对 114k）。

Prime Intellect 与 NVIDIA 构建 2,500 个经验证的企业任务，用 GRPO 在 128 块 GB200 GPU 上训练约 11 小时，将 Nemotron 3.5 Super VL 在 AutomationBench-AA 公开分割上的得分从 34.0% 提升到 57.7%，相对提升 70%。

NVIDIA 发布开源可定制多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL，采用 120B 参数 MoE 架构、每 token 激活 12B 参数，官方称在单 GPU 上智能体任务吞吐最高达同规模开源模型的 5x。