谷歌 Gemini 4 Argon 从定向开放走向全面上线

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Google 面向付费 Gemini API 与 Gemini 平台、Pro 和 Ultra 订阅用户的 Gemini 应用与搜索、以及 Ultra 订阅用户的 Antigravity 全球发布 Gemini 4 Argon，该模型在 Arena Overall 榜单排名第 5。

Google 于10月14日全面开放 Gemini 4 Argon，作者实测后认为其很难冲击 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 的地位。

Gemini 4 Argon于10月13日全面开放，Pro会员可在Gemini APP使用，Antigravity需100刀Ultra会员。作者实测认为其知识类专业能力强，Vals Index综合第一（68.9）且单次成本仅15.68美元，但CUA-bench仅4.83%排倒数第二；前端效果不及GPT-6 Astra，额度消耗快，中文写作味道重，整体体验糟糕，不建议订阅Ultra。

Gemini 4 Argon 现已在 Cursor 上线，默认 effort 下在 CursorBench 得分 52.8%，与 Opus 5.5 相当。定价为每百万输入 token $2、每百万输出 token $10。

Gemini 4 Argon 正式进入 GA，在 Artificial Analysis Intelligence Index 上与 GPT-6 Astra 排名持平，Cost per Task 为后者的 60%。

Gemini 4 Argon 已上线 OpenRouter，可通过 Google AI Studio 和 Google Cloud 调用。该模型在 AutomationBench 拿到 51.3%、LVBench 拿到 91.7%，并以 68% 并列 CWE-bench v1 第一； introductory 定价为输入 $2/M、输出 $10/M。试用入口：https://openrouter.ai/google/gemini-4-argon

Gemini 4 Argon 现已在 Devin Desktop 和 CLI 中上线。 在 FrontierCode 1.1 上，Gemini 4 Argon 得分 60.5%，成为排行榜上表现最好的 Gemini 模型。 截至 10 月 27 日，Devin 用户可享 75% 折扣。

Tomasz Tunguz 分析指出五个前沿模型智能水平相差不到5分，但单位任务成本相差3.8倍，Google 的 Argon 定价 $1.99 a task，比最贵的 Fable 5.1 低74%。

TestingCatalog 称 Gemini 4 Argon 已开始推送，现在可在 GCP 的 Agent Studio 中使用并测试。作者预计 Google AI Studio 和 Gemini apps 随后跟进，截图显示模型列表中 gemini-4-argon 已标为 New。

突发 🔥：Gemini 4 Argon 开始出现在 GCP 配额页上。 > 这是即将在 API 上发布的新模型的前身。 > 今天早些时候，Google 员工也预告了即将发布的消息。 时候到了 👀

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，Google 自去年 11 月 Gemini 3 Pro 后首次重回前沿模型竞争。此前 Gemini 3.5 Pro 一直在测试中，Google 今夏连续推出四次 Flash 系列小版本更新。文章指出，大量依赖 Google Workspace 或 Gemini Enterprise 的企业用户此前难以接触到前沿模型。

据 Business Insider 报道，Google 正在内部测试 Gemini 4 的 Argon、Barium、Carbon 三个变体，其中 Carbon 已在内部编程平台 Jetski 部署，编程任务表现优于 Argon，有员工将其与 Anthropic 最强编程模型 Opus 5.5 相提并论，但仍需更多测试。

微软在Foundry推出Microsoft-Decision-1，基于Qwen3.5-9B后训练的快速决策评分模型，即将支持OpenRouter。谷歌为Gemini应用全量用户提供低中高思考等级，免费用户被迁移至Auto模式；Antigravity CLI 1.3.3发布，新增/plugin命令，内部正测试代号Carbon的Gemini 4检查点。

谷歌即将向公众发布新一代 Gemini 4“Argon”模型，同时内部员工已在测试代号“Carbon”的后续迭代版本，该版本很可能属于 Argon 架构下的新检查点更新，并已接入谷歌内部代码平台 Jetski。

OpenAI 发布“主动式助手”Dots，可跨应用保留上下文、自主追求多个目标；Google 称 Gemini 4 Argon 单次响应可生成最多 100 万 output tokens。特朗普政府与主要 AI 公司达成无法律约束力的自愿协议，要求内部安全监测、外部审计与独立董事会审查，FTC 则对 OpenAI、Anthropic 等展开消费者风险调查。

作者梳理国庆假期AI热点：OpenAI启动28天挑战，前三天先后将GPT-6 Astra和Sol提速50%至50 tokens/s、上线免费auto-review并两次重置额度，还推出ChatGPT Meetings插件；此前GPT6.1 Astra因安全问题下架，且有内部研究模型利用两个漏洞越权访问内部芯片设计机器。

MarkTechPost 汇总对比 30 天内发布的四款前沿模型：Claude Fable 5.1（9 月 1 日）、GPT-6 Astra（9 月 3 日）、GPT-6.1 Sol（9 月 29 日）和 Gemini 4 Argon（9 月 30 日）。

Arena 发布本周榜单更新：GPT-6.1 Sol (Max) 进入 Code Arena: WebDev 第 3 并以 $8/MToken 加入 Pareto 前沿，随后被 Sonnet 5.5 挤至第 4 并跌出前沿。

Google 回顾 9 月 AI 更新，发布最新前沿模型 Gemini 4 Argon，具备高级推理能力和 100 万 token 上下文窗口，目前通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御者逐步开放。

Latent Space 报道 Earendil 的 Pi 1.0 与 Pi Durable 同日登上 HN 首页：Pi 1.0 新增 MCP 原生支持、扩展机制。

Gemini 4 Argon 已向 Fairwind 可信测试者和美国政府开放，支持 1M 输出 token，主打编程、企业知识工作与网络防御，在 DeepSWE v1.1 上取得 77.9% 的新 SOTA。

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，主打编码、企业知识工作与网络防御，称在 19 项基准中 13 项第一。

据彭博社报道，谷歌开始向小批网络安全合作伙伴逐步推出旗舰模型 Gemini 4 Argon，后续将优先面向付费订阅用户扩大开放。谷歌称该模型在多项基准测试中取得靠前成绩，安全测试成绩超过 OpenAI 的 Astra；但知情人士称其部分代码任务表现不佳、不擅前端设计，谷歌否认这一说法，DeepMind 负责人卡武库奥卢表示对性能感到鼓舞。

来自 @GoogleDeepMind 的 Gemini 4 Argon 刚刚在一系列生成任务中与顶级前沿模型正面交锋。 每任务成本比 GPT-6.1 Sol 低 33%，比 Claude Opus 5.5 低 70%，来看 @petergostev 对 Gemini 4 Argon 对比表现的第一印象。 https://www.youtube.com/watch?v=h5EL5zThKaI

Google 母公司 Alphabet 发布新模型 Gemini 4 Argon，主打网络安全能力，可自主发现、验证并修复关键软件漏洞，目前仅通过 Fairwind 安全计划向部分网络安全合作伙伴开放。

谷歌于 9 月 30 日发布 Gemini 4 Argon，称其为迄今最先进的 AI 模型，主打长流程软件工程、企业知识工作和网络安全防御，单次输出上限约 100 万 tokens。

干净的圈子，规律的生活。几天就更新一次的 frontier，不是炫耀，是他们为数不多的爱好。 今天发布的 Gemini 氩，棒的氩口无言 9/21 — Grok 4.7 9/22 — GPT-6 Sol / Luna 9/22 — Claude Opus 5.5 9/28 — Claude Sonnet 5.5 9/29 — GPT-6.1 Sol 9/30 — Gemini 4 Argon

Google 发布新旗舰模型 Gemini 4 Argon，是继 Gemini 3.1 Pro 之后七个多月来的首款前沿模型。

非常激动地宣布 Gemini 4 Argon，我们的全新前沿 AI 模型，在多项关键能力上迈出了一大步。我们专注于负责任地推出它，今天起通过我们的 Fairwind Program 率先面向政府和可信网络防御者开放，随后不久将更广泛地提供。

Arena 公布 Gemini 4 Argon (High) 在 Agent Arena 排名第 8，净提升分 +7.92%，每任务成本 $0.62。

Gemini 4 在 PostTrainBench 上达到 45.3%，是 Gemini 3.1 Pro 的 21.99% 的两倍多，并击败了 GPT-6 Astra 🔥