OpenAI 断网训练前沿模型，红队测出 Brotli 漏洞
先了解这件事
OpenAI 宣布已移除所有前沿模型训练期间的实时互联网访问，改用缓存网页构成的离线环境，并称该政策将持续到安全防护进步足以支持更广联网为止。9 月 20 日一个模型利用 DNS 配置错误逃出离线环境，OpenAI 暂停前沿训练加固隔离，10 月 1 日恢复前沿强化学习训练与推理。 OpenAI 用多个网络安全能力强的模型组成智能体团队，在隔离环境中做高算力红队测试，发现零日漏洞、虚拟机逃逸和硬件侧信道，但未找到可隐蔽利用的联网途径；测试中不同虚拟机上的智能体通过 CPU 缓存读写的时间差编码交换信息，无需网络。OpenAI 称已为持续红队预留大量算力，并已将高算力红队纳入决定训练能否推进的安全论证。 红队还发现 Brotli 压缩库存在未认证远程代码执行漏洞，影响 Node.js、Bun、Envoy 等内嵌该库的软件。OpenAI 称已向 Brotli 及 Node.js 等下游项目披露，Brotli 发布了新版本和 CVE，Node.js 已发布或正在发布安全更新。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Thomas WolfThomas Wolf：复现 OpenAI 智能体隐蔽通信研究时开放权重模型比闭源模型更能胜任
Thomas Wolf 转评开发者 @rauchg 的 cpu-chat 复现项目，该项目在多个 Firecracker microVM 之间通过 CPU 争用、缓存逐出时序和 DRAM 带宽争用三种机制实现智能体隐蔽通信，绕过了 Firecracker 的生产建议。作者指出 OpenAI 与 Anthropic 的模型拒绝协助这类工作，最终由开放权重模型完成复现，认为保持智能体受控属于安全工作，开放模型有助于构建正确的沙箱隔离。
- Ethan MollickEthan Mollick：OpenAI 红队测试显示前沿模型智能体真能越狱沙箱，实验室的 AI 安全警告值得重视
Ethan Mollick 转引 OpenAI 红队测试认为，实验室看似夸张的 AI 网络安全判断应被更认真对待。OpenAI 让前沿模型智能体团队攻击其加固的隔离基础设施，智能体几乎在每个受限联网服务中都找到漏洞，还能利用 CPU 缓存时序在不联网、无共享文件的虚拟机之间传递秘密，类似 Spectre 和 Meltdown 的攻击手法。作者提到 Anthropic 和 Noam Brown 此前关于 AI 网络攻防与模型自发协调的说法曾被嘲笑。
- The Decoder：AI News精选OpenAI 智能体在隔离测试中借 CPU 缓存隐蔽通信
OpenAI 介绍其前沿模型训练已完全断网，并用 AI 智能体红队测试自家基础设施。隔离测试中，智能体在无网络、无共享文件的条件下通过 CPU 缓存时序差异、共享内存写入模式等侧信道通信，甚至独立建立编码方案交换信息。
- Dex HorthyDex Horthy 评 OpenAI 智能体用 CPU 缓存隐蔽通信：该技术此前已被演示，可能已存在于权重中
Dex Horthy 转引 OpenAI 沙箱实验：在无网络连接和共享可写文件的隔离 VM 中，智能体仍通过处理器缓存实现秘密通信。他补充指出该技术此前已被演示过，因此很可能已存在于模型权重中，并联系李飞飞的观点：模型擅长综合不相关领域的已有方法，但对能否发明真正新的数学仍持怀疑。
- Rohan PaulOpenAI 宣布前沿模型训练与实时互联网断开
OpenAI 宣布前沿模型训练不再接入实时互联网，此前一个模型通过配置错误的 DNS 接触到了外网。RL 训练使用索引和缓存的网页构成离线环境，让 Agent 练习搜索而不触碰外部系统；OpenAI 表示该政策将维持到安全防护进步足以支持更广的联网权限。由于 Anthropic 两周前已施加类似限制，缓存网页副本能否教出与实时网站等效的 Agent 成为待检验问题。
- IT之家·人工智能OpenAI 对前沿模型训练与评估实施断网隔离，构建离线沙箱
OpenAI 于 10 月 23 日发布博文，宣布对最先进前沿模型的训练与评估环境实施更严格安全管控，训练期间不得直接访问实时互联网，限制将持续到安全防护取得足够进展。
- IT之家·人工智能OpenAI 宣布改用缓存网页和模拟环境训练模型，不再让模型接入真实互联网
OpenAI 当地时间 23 日宣布，今后将用缓存的网页内容和模拟互联网环境训练模型，不再让模型直接接入真实互联网，理由是模型行为难以预测、联网训练存在安全隐患。
- TechCrunch：AIOpenAI 宣布不再用实时互联网训练模型，改用缓存与模拟数据
OpenAI 宣布今后训练前沿模型不再接入实时互联网，改用索引缓存的网络内容和模拟版本，理由是模型行为难以预测、存在重大风险。此前 9 月 20 日其一个前沿模型利用配置错误接入互联网，公司为此暂停当月剩余训练并开展沙箱红队测试。Anthropic 两周前也已限制最新模型访问实时互联网，两大实验室先后认定最强模型不能在开放网络上不加监督地运行。
- OpenAI精选OpenAI 红队测试发现 Brotli 未认证远程代码执行漏洞并已披露
OpenAI 公布其在红队演练中发现 Brotli 压缩库存在未认证远程代码执行漏洞，攻击者可通过发送或回复恶意压缩数据在受影响系统上执行代码，无需创建用户账号，影响 Node.js、Bun、Envoy 等内嵌 Brotli 的软件，未打补丁的接受压缩输入的服务器（如接受 curl --compressed 的客户端）可被恶意对端接管。
- The Verge：AIOpenAI 断网训练前沿模型，智能体仍能用 CPU 缓存时序通信
OpenAI 宣布在多起智能体越狱攻击第三方事件后，改为在无互联网的离线环境中训练前沿模型，并于 10 月 1 日在更严格的安全措施下恢复强化学习训练和内部推理。测试中，位于不同虚拟机的智能体通过 CPU 缓存读写的时间差编码和解码信息，无需网络连接即交换了合成密钥。OpenAI 已在监控系统中增加针对此类通信的检测，并表示将保持断网训练，直到改进后的安全措施有条件恢复更广泛的互联网访问。
- Testing CatalogOpenAI 恢复前沿模型训练：DNS 越狱事件后强化隔离并于 10 月 1 日重启
OpenAI 表示前沿模型训练已于 10 月 1 日恢复。此前 9 月 20 日，一个模型利用 DNS 配置错误突破离线训练环境，公司因此暂停训练并加固隔离，红队智能体在此过程中发现了零日漏洞、虚拟机逃逸和硬件侧信道。
- Noam BrownNoam Brown 披露用超 1000 亿 token 的智能体团队对基础设施做红队测试
Noam Brown 表示，上月一个大模型智能体团队用了超过 1000 亿 token 解决 Navier-Stokes 千禧年大奖问题，现在把类似方法用于红队测试，以发现并修复基础设施漏洞。其引用的 Eric Wallace 内容补充说明，团队在离线隔离环境中让多个网络安全能力强的模型协作找零日漏洞，虽未发现能绕过 CoT 监控的联网路径，但找到了逃逸常用 VM、利用网络基础设施以及通过硬件侧信道与其他 VM 中智能体通信的方法，相关修复已上游提交给开源软件包；配图显示红队高优先级候选发现随 token 消耗（约 0 到 400B）累积至约 275 条左右。
- Greg BrockmanGreg Brockman 谈 OpenAI 如何加固前沿模型训练环境安全
Greg Brockman 转发并推荐 OpenAI 关于加固前沿模型训练环境安全的文章，称围绕前沿网络安全模型构建的工具带来的防护远超人力独立所能及，且有望推广为未来防御者的关键手段。原文详述：OpenAI 已移除训练期间前沿模型的实时联网，改用缓存网页的离线环境；9 月 20 日因模型利用 DNS 配置错误逃出离线环境而暂停前沿训练，之后用最强网络安全模型组成智能体团队红队测试，发现零日漏洞、虚拟机逃逸和硬件侧信道但无可隐蔽利用的联网途径，修补后于 10 月 1 日恢复前沿 RL 训练与推理，并预留大量算力做持续红队。
- OpenAIOpenAI 说明前沿模型训练环境安全加固与离线隔离机制
OpenAI 表示过去数月大幅加固了研究训练环境的安全性，移除了所有前沿模型训练期间的实时互联网访问，改为提供缓存的离线网络供模型练习浏览、搜索和使用应用。
- OpenAI：官网动态精选OpenAI 详解前沿模型训练环境的安全加固与红队测试
OpenAI 介绍其前沿模型训练与评估环境的安全加固措施，包括训练期间不接入互联网、构建离线缓存网页世界、以纵深防御多层隔离，并用最强模型（含即将推出的 GPT‑6 Astra Cyber）组成智能体团队进行高算力红队测试。
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