Mercury 3 发布：速度与评测争议
先了解这件事
Inception Labs 发布扩散式大语言模型 Mercury 3，称其在 NVIDIA GPU 上达到 1,068 tokens/秒，上下文窗口为 1M token，参数量超过 Mercury 1 的 40 倍，并在 IFBench、GPQA Diamond 和 SWE-Bench Atlas 上超过 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5。该模型已上线 OpenRouter，仅提供 API，不开放权重或量化版本。 定价为每百万输入 token 0.20 美元、每百万输出 token 0.70 美元；上线期五折，即每百万输入 token 0.10 美元、每百万输出 token 0.35 美元，缓存 token 在输入价基础上再打一折，新账户可获 1 亿免费 token。 Artificial Analysis 澄清，Inception 发布图中引用的 AA-Omniscience 和 GDPval-AA v2 分数并非其 Intelligence Index，不遵循其方法学，不能与 Artificial Analysis 上的分数直接对比：AA-Omniscience 使用私有数据集（仅开源 10% 公共子集），GDPval-AA v2 需按其评分方法和模型对比集才具可比性。
AI 根据报道生成 · 14 天前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- MarkTechPostInception 发布扩散语言模型 Mercury 3，速度达 1,068 tok/s
Inception 发布扩散语言模型 Mercury 3，官方称在 NVIDIA GPU 上达到 1,068 tok/s，上下文窗口为 1M token，参数量超过 Mercury 1 的 40 倍。
- Artificial AnalysisArtificial Analysis 澄清 Mercury 3 发布中的评测分数不可与其 Intelligence Index 直接对比
Artificial Analysis 引用 Inception 发布 Mercury 3 扩散大语言模型的推文并澄清，图中对比并非其 Intelligence Index。Mercury 3 声称超过 1,000 tokens/s、1M token 上下文，规模为 Mercury 1 的 40 多倍。作者指出公告引用的 AA-Omniscience 和 GDPval-AA v2 分数不遵循其方法学：AA-Omniscience 使用私有数据集（仅开源 10% 公共子集），GDPval-AA v2 需按其评分方法与模型对比集才具可比性。
- OpenRouter精选Inception 扩散模型 Mercury 3 上线 OpenRouter
Inception 的扩散模型 Mercury 3 上线 OpenRouter，生成速度超 1,000 tok/s，支持 1M 上下文，是 Mercury 2.5 的 4 倍。Inception 报告其在 IFBench、GPQA Diamond 和 SWE-Bench Atlas 上超过 GPT-6 Luna 和 Haiku 5.5；上线期五折，价格 $0.10/M 输入、$0.35/M 输出。
- Inception Labs：Blog精选Inception Labs 发布扩散大语言模型 Mercury 3，速度达 1068 tokens/秒
Inception Labs 发布扩散式大语言模型 Mercury 3，称其在多项基准上超过 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5，速度达 1068 tokens/秒，参数量较 Mercury 1 扩大 40 倍以上。