MiniMax 开源 M3.1 Flash 权重，总参数 428B

MiniMax M3.1 Flash 现已登陆 @tenstorrent Cloud——将前沿 AI 带到 Tensix 芯片、以太网横向扩展，以及由 Jim Keller 领导的团队打造的开源技术栈上。 开放权重。多样化架构。一个开放、异构的 AI 未来。🫡

Fireworks 在 M3.1 Flash 开放权重发布当天将其上线 serverless，预览模式开放两周，视社区需求决定是否保留。引用内容给出基准成绩：AutomationBench-AA 62.8、DeepSWE v1.1 73.7%、BabyVision 91，定价为每 1M tokens 输入 $0.15 / 输出 $0.60 / 缓存 $0.015，是 M3 的一半。MiniMax 转发致谢，并推荐用于多步 Agent 工作流。

SiliconFlow 宣布 MiniMax-M3.1-Flash 在开放权重发布首日上线其平台。该模型在 DeepSWE v1.1 得分 73.7%，OSWorld V2 得分 61.7，原生支持文本、图像和视频输入的 1M 上下文，采用全层稀疏注意力的 MSA 架构，相比 M3 推理速度提升近 3 倍，智能体任务成本降低 70%。

MiniMax 在 HuggingFace 和 ModelScope 公开 MiniMax M3.1 Flash 权重，总参数 428B，每 token 激活 23B。该模型即 OpenRouter 上的 "Space Bunny" 隐身模型，10 月 19 日公布，现已登陆 MiniMax 平台和 API；官方给出 BankerToolBench 76.2、DeepSWE v1.1 73.7%、OSWorld V2 61.7、Agents' Last Exam 29.6、CyberGym 82.2 等智能体、编码与安全成绩，并采用 MiniMax Sparse Attention 和 DSpark 投机解码提升推理效率。

感谢 @lightseekorg 对 TokenSpeed 的 Day-0 支持！

MiniMax 宣布 M3.1 Flash 权重开放，并感谢 Together AI 作为 day-0 launch partner 将其部署到 AI Native Cloud。据引用内容，该模型面向智能体任务、编码、computer use 和网络安全，支持 1M 上下文窗口和视觉输入，Together AI 定价为缓存输入 $0.15、输出 $0.60（每 1M tokens，缓存/1M $0.015）。

MiniMax 官方宣布 M3.1 Flash 开放权重，Together AI 作为 day-0 合作伙伴提供全托管服务。据 Together AI 介绍，该模型代号 space bunny，面向智能体任务、编码、计算机使用和网络安全，支持 1M 上下文窗口和视觉能力，定价为缓存输入 $0.15/1M、输入 $0.15/1M、输出 $0.60/1M，入口 https://www.together.ai/models/minimax-m3-1-flash。

从推理到 RL，第一天就绪。🐰 感谢 SGLang 背后的团队，以及 Miles @sgl_project 与 @NVIDIAAI 和 @AMD，对 MiniMax M3.1 Flash 的支持。合作愉快！

MiniMax 感谢 NVIDIA NeMo 团队为 MiniMax-M3.1-Flash 提供 day-0 微调支持。引用内容提到 Space Bunny 此前已处理 200T+ tokens，现已开放权重，NeMo-AutoModel 支持 FSDP2、专家、流水线和上下文并行，可扩展到 128 GPUs，NVFP4 checkpoint 可直接加载，并附 GitHub 文档链接。

MiniMax 宣布开源 MiniMax M3.1 Flash 模型权重，总参数 428B，激活参数 23B，称相比上一代 M3 模型能力全面提升。

MiniMax 宣布 M3.1 Flash 权重公开，总参数 428B、每 token 激活 23B，提供 Hugging Face 和 ModelScope 下载。

MiniMax 开源 M3.1 Flash 模型权重，总参数 428B，激活参数 23B，上线 72 小时内真实用户处理 Token 超过 100 万亿。

vLLM 在发布当天即支持 MiniMax-M3 系列新模型 MiniMax-M3.1-Flash，覆盖 NVIDIA Blackwell、Rubin 和 AMD MI350 系列 GPU。

很高兴 Inferact 成为 M3.1 Flash 的 API 发布合作伙伴！ 感谢你们将 vLLM 专长带入此次合作。期待继续携手为复杂的智能体工作负载构建服务基础设施。

MiniMax M3.1 Flash 与 SGLang Omni 结合，为开发者提供构建可实时打断、纠正和重定向的语音智能体的基础。M3.1 Flash 负责智能且快速简洁的响应，SGLang Omni 补充流式输出、对话状态与打断处理能力。SGLang Omni 团队将原管线中的 Qwen3 LLM 替换为 M3.1 Flash API 后实测，响应极快、回答简洁直接，对话流畅自然。

只差一个模型字符串： "minimax:m3.1@flash" 感谢 @runware 这么快就上线 M3.1 Flash 🚀

感谢 Parallel Web System 提供如此有意义的数据点~ 是的，MiniMax M3.1 Flash 现已在搜索能力排行榜的效率维度上位列第一。而且它很快~

连兔子都停下来围观了。🐰🚀 很高兴看到 @higgsfield_ai 用 MiniMax M3.1 Flash 创作的作品。

来自 @MiniMax_AI 的 MiniMax M3.1 Flash 现已在 OpenClaw 中可用。 运行 v2026.10.1 或更新版本？无需更新 OpenClaw。

给 MiniMax M3.1 Flash 一个提示词：一条尚不存在的河流。 没有参考图，没有脚手架。它返回了一个 curl 噪声流场、六个实时参数，以及一个能把水流吹散的 GUST 按钮。 提示词在回复里。🌀

@MiniMax_AI 的 M3.1-Flash 刚刚上线 WorkBuddy。 0.08x 消耗量。300K 上下文。最大思考强度。 选它。提示它。发布它。 然后把你做出来的东西丢到回复里。我们很好奇（充满爱意地）。

MiniMax 发布 M3.1 Flash，称成本为 M3 的三分之一，速度约 3 倍。官方报告 DeepSWE v1.1 达 73.7%，生成速度超 200 tokens/s，并计划 10 月 23 日开放权重。该模型曾以 Space Bunny 之名匿名运行在 OpenRouter 和 OpenCode 上。

⌘ + 🐰 = 🚀 感谢 @CommandCodeAI！M3.1 Flash 限时对所有订阅用户免费。

MiniMax 宣布 MiniMax M3.1 Flash（代号 Space Bunny）已在 GMI Cloud 上线，官方称 GMI 实现了 day0 上线。引用内容称该模型面向编码、智能体工作流和 computer use，智能体任务成本降低 70%，DeepSWE v1.1 达 73.7%，CyberGym 达 82%，可通过 https://console.gmicloud.ai 运行。

MiniMax 官方介绍 M3.1 Flash 已在 Cline 上线并免费使用，定位长智能体编码任务中成本快速累积的场景，Cline 在发布当日完成适配。引用的 Cline 推文称其编码表现与 Opus 和 GPT 相当而成本低约 25 倍，并称它是近期登顶用量排行榜的隐身模型 Space Bunny 背后的模型。附图 DeepSWE v1.1 显示 M3.1 Flash 准确率 73.7，价格为 $0.15/$0.60 per 1M tokens。

MiniMax 官方确认 OpenRouter 上的隐身模型 Space Bunny 就是 M3.1 Flash 的早期版本。该模型曾在 OpenRouter 连续 10 天排名第一，处理 56.7T tokens；最终版 M3.1 Flash 已上线 OpenRouter，并在接下来 72 小时内免费。

来自 @ollama 的 Day0 支持 🦙🤝🐰 M3.1 Flash，美国托管，零数据保留，已为你的智能体准备就绪。开始构建吧！

MiniMax 发布推理模型 M3.1 Flash，在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 42 分，比 M3 高 13 分，单任务成本约 $0.22，API 定价 $0.15/百万输入 token、$0.60/百万输出 token，支持 100 万 token 上下文和图文输入，计划 10 月 23 日开放权重。

Artificial Analysis 基准测试 MiniMax 的 Flash 推理模型 MiniMax-M3.1-Flash，在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 42 分，比 MiniMax-M3 高 13 分，与 GLM-5.3-Flash 持平，低于 DeepSeek V4.1 Flash 1017 的 45 分。

MiniMax 发布 M3.1 Flash，428B 总参数、约 23B 激活的 MoE 多模态模型，上下文 100 万 tokens，定价 $0.15/$0.60 每 1M tokens，为 M3 的一半。

稀宇科技宣布 MiniMax M3.1 Flash 模型上线，称此前的匿名模型 Space Bunny 即其早期版本，已处理超 200T Token。

Arena 宣布 MiniMax-M3.1-Flash 上线 Code Arena: WebDev 榜单，以 1588 分在开源模型中排第 12（总榜第 32），并将 MiniMax 带到所有实验室第 12 名。

OpenCode 宣布 Space Bunny 实为 MiniMax M3.1 Flash。该模型在 OpenCode 上连续 12 天排名第一，累计服务 106T tokens，现已上架 OpenCode，未来 3 天免费使用。

MiniMax 官方宣布 MiniMax M3.1 Flash，即此前在 OpenRouter 上代号 Space Bunny 的模型。该模型 DeepSWE 得分 74%，官方称 Automation-Bench 62%、ALE 30%、BabyVision 91%，定价为每 1M input/output tokens $0.15/$0.60，缓存读取 $0.015/1M tokens，速度为 M3 的 3 倍、成本为其 1/3。模型权重将于 10 月 23 日放出，Minimax 还在准备发布 Pro 模型。

OpenRouter 宣布匿名模型 Space Bunny 的真实身份是 MiniMax 的 M3.1 Flash。该模型在匿名期间连续 10 天位居 OpenRouter 榜首，处理 56.7T token，是其运行过的匿名模型中用量最高的。Space Bunny 于 10 月 5 日下线，现已以 M3.1 Flash 之名回归，未来 72 小时免费。

MiniMax 发布 M3.1 Flash，称其以 M3 的 1/3 成本和 3 倍速度达到前沿级智能体表现，Space Bunny 此前登顶全球榜单的版本即为 M3.1 Flash 早期版本。

MiniMax 正式更新 M3.1 Flash，此前匿名处理超 200T Token 的 Space Bunny 即其早期版本。模型在 Agent 任务、编程、Computer Use 和网络安全上全面提升，DeepSWE v1.1 得 73.7%，OSWorld V2 得 61.7 分，CyberGym 得 82%，输出速度日常可达 200+ TPS。

MiniMax 正准备发布 MiniMax-M3.1-Flash，API 参考文档中已有说明。 > “MiniMax-M3.1-Flash——具备 1M 上下文窗口和可调思考深度的前沿多模态编程模型。” > “可调思考深度”似乎是 3.1 系列将提供的一项新特性。 即将到来 👀

欢迎回来。太空兔。🚀 MiniMax-M3.1-Flash 即将到来。

MiniMax 发布 MiniMax M3.1 Flash，匿名模型 Space Bunny 是其早期版本，曾处理超过 200 万亿 token。