OpenAI Decisions API 正式开放,输入每百万 token 0.1 美元
先了解这件事
OpenAI 宣布 Decisions API 正式可用(GA),所有客户均可通过 API 和 OpenAI Platform 调用。该 API 基于 GPT-6 Luna,用于分类文本和图像、评估输入并决定下一步动作,无需生成完整模型回复;OpenAI 称其决策速度最高比通过 Responses API 调用 GPT-6 Luna 快 10 倍。TechCrunch 称响应时间由 1–3 秒缩短到 100–180 毫秒,并新增语音和视觉模态。 目前仅支持 gpt-6-luna,按输入计费:每百万输入 token 0.10 美元,缓存输入 0.01 美元,输出免费;上下文 1M,月用量上限分 500、5000、20 万美元三档。OpenRouter 也已上架 GPT-6 Luna Decisions。 该 API 于 9 月 29 日 Dev Day 发布、10 月初进入公测,公测期间 OpenAI Platform 上线 Decisions 演练场,支持 Predicate、Choice 和 Score 三种决策类型。Simon Willison 发布 llm-openai-decisions 0.1a0 插件接入该 API,并对比称 Jev 输入价格为每百万 token 4.2 美分,两者均只对输入收费。
AI 根据报道生成 · 11 天前更新
报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
- TiboOpenAI 第18天:多项更新与重置
第18天/ Decisions API 正式可用,OpenResponses 加入 Linux 基金会,我们发布了一些性能改进,Uber 正全面投入 codex & work。但没错……这是一次重置!
- IT之家·人工智能OpenAI 全面开放决策 API:基于 GPT‑6 Luna,输入每百万 token 0.1 美元
OpenAI 当地时间 10 月 22 日宣布全面开放决策 API(Decisions API)。该 API 基于 GPT‑6 Luna 构建,聚焦具有限定答案的问题,可基于文本、图像及结构化输入做准实时决策,响应速度比通过 Responses API 调用 GPT‑6 Luna 提升高达 10 倍。
- Testing CatalogOpenAI Decisions API 正式开放,支持 Predicate、Choice 和 Score 三种决策
OpenAI 的 Decisions API 现已正式可用(GA),可通过 API 和 OpenAI Platform 使用。该 API 用于构建基于极快决策的工作流,支持 Predicate、Choice 和 Score 三种决策类型,可在不生成完整模型响应的情况下分类文本和图像、评估输入;作者示例询问 GPT-7 系列今年发布的概率,得到 21% 的结果。
- OpenAI DevelopersOpenAI Decisions API 正式可用
OpenAI 宣布 Decisions API 正式可用,让应用和智能体在接近实时的情况下完成文本和图像分类、输入评估并决定下一步动作,无需生成完整的模型回复。此前该 API 已进入公开测试阶段,官方称其决策速度最高比通过 Responses API 调用 GPT-6 Luna 快 10x,可帮助构建更快、更省成本的应用。
- TechCrunch:AIOpenAI 的 Decisions API 面向全部客户开放,与 TypeSafe Jev 竞争加剧
OpenAI 的 Decisions API 于 9 月 29 日开发者日宣布后,周四起向所有客户开放。产品基于 ChatGPT Luna 重新配置,把响应时间从 1-3 秒缩短到 100-180 毫秒,并新增语音和视觉模态,按地区部署推理资源以降低延迟。
- OpenAI:官网动态精选OpenAI 正式发布 Decisions API,面向低延迟低成本小决策
OpenAI 宣布基于 GPT-6 Luna 的 Decisions API 正式可用,用于分类、路由、评分等有界答案问题,速度最高比通过 Responses API 使用 GPT-6 Luna 快 10x。
- Testing CatalogOpenAI Platform 新增 Decisions API 演练场
补看 👀:OpenAI Platform 现在有了“Decisions”API 演练场。 用户可以用近期发布的“Predicate”“Choice”和“Score”选项测试 OpenAI 的决策模型。 Probability True 🤖
- IT之家·人工智能TypeSafe Jev 引爆决策 AI 模型赛道,微软、OpenAI 等跟进并卷入原创争议
TypeSafe 发布决策 AI 模型 Jev 后,微软推出 Microsoft Decision,OpenAI 推出 Decisions API,Fastino 发布 Glide,Cloudflare Clef 与 Perplexity Decider 采用开放权重。
- MarkTechPostOpenAI Decisions API 进入公测,类型化答案比 Responses API 快约 10 倍
OpenAI 发布 Decisions API 公开测试版,端点为 POST /v1/decisions,可将文本和图像转为概率、选项或评分等类型化答案,官方称比 Responses API 快约 10 倍,DevDay 报道称单次决策约 150 ms。
- OpenRouter精选GPT-6 Luna Decisions 上架 OpenRouter
OpenRouter 宣布 GPT-6 Luna Decisions 上线。OpenAI 的 Decisions API 可让应用选择合适的模型、工具或动作,支持发送文本、JSON 或图片并返回带概率的类型化答案。定价为输入 $0.10/M、输出免费,上下文 1M;引用 OpenAI 开发者账号称其决策速度比通过 Responses API 的 GPT-6 Luna 最快 10 倍。
- The Decoder:AI NewsOpenAI 发布 Decisions API,将复杂评估简化为是/否或单选,并精简付费 API 分层
OpenAI 推出 Decisions API 公测版,可评估文本、图像或两者,速度约为 Responses API 的十倍,目前仅支持 gpt-6-luna,价格为每百万输入 token $0.10,输出 token 免费。
- Simon Willison 博客Simon Willison 发布 llm-openai-decisions 0.1a0 插件接入 OpenAI Decisions API
Simon Willison 发布 llm-openai-decisions 0.1a0 插件,用于调用 OpenAI 上周 DevDay 预告的 Jev 风格 Decisions API,并让 GPT-6 Astra 参照其 llm-typesafe 插件生成代码。
- TiboOpenAI Day 2 更新汇总
Day 2 汇总/ 2.1/ "替我批准"(自动审查)现已包含在内,不消耗用量。使用时约占套餐的 2-10%。对你来说也更好。 2.2/ 为开发者简化了 API。 2.3/ 会议纪要已集成。 2.4/ Decisions API 已面向开发者上线。将在应用中使用以改善体验。
- TiboOpenAI Decisions API 公测上线
OpenAI 推出 Decisions API 公开测试版,向所有开发者开放,可让应用在接近实时的速度下选择合适的模型、工具或动作。官方称其决策速度最高比通过 Responses API 的 GPT-6 Luna 快 10 倍,作者表示团队将自用该 API 以多种方式改进体验。
- OpenAI DevelopersOpenAI Decisions API 开发者用例
开发者一直在用 Decisions API 来: • 将请求路由到正确的模型、工具或智能体。 • 将规模化输入转化为有用的标签、排名和分数。 • 分析图像、比较视觉内容,或识别关键视频帧。 • 从截图中选择按钮、导航表单或确定操作。 • 标记有风险的工具调用,或识别需要深入审查的问题。 • 对大型数据集进行分类,以发现趋势和模式。
- OpenAI DevelopersOpenAI Decisions API 公测
你现在可以试用 Decisions API 公测版: https://developers.openai.com/api/docs/guides/decisions
- OpenAI DevelopersOpenAI 推出 Decisions API 公测
通过 Decisions API,让你的应用近实时地选择正确的模型、工具或操作,现已面向所有开发者开放公测。 Decisions API 通过 Responses API 做出决策的速度比 GPT-6 Luna 快最多 10 倍。
- TechCrunch:AIOpenAI 推出 Decisions API,对标 TypeSafe AI 的 Jev 决策模型
OpenAI 在 Dev Day 上发布 Decisions API,可为 Luna 模型预设选项并输出概率,功能类似 TypeSafe AI 本月初推出的软件自动化模型 Jev。该 API 目前为限量预览,Altman 称聚焦单一选择可让模型在保持图像理解、多语言与安全能力的同时极快运行。开发者已用 Jev 监控 AI 智能体行为,单次监控成本 2.94 美元,而前沿 LLM 需 372 美元。