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Claude 查明 NIST 椭圆曲线种子来源

4 篇报道4 个报道来源17 天前更新

先了解这件事

AI 综述

Anthropic 称,其内部研究模型 Claude 在不到半小时内查明 NIST P-192、P-224、P-256、P-384、P-521 五条标准椭圆曲线种子的来源:这些种子并非哈希结果,而是以 Unix 时间戳初始化的 C 库 lrand48 随机数生成器的输出,例如 P-256 需迭代 1842 次。团队已公开复现代码。 Anthropic 强调,这不是对 ECDSA 的破解,没有发现新的攻击方式或曲线弱点,用户无需因此采取措施。该发现对应的 36,864 美元奖金将捐给互联网安全研究组(Internet Security Research Group)。 据 The Decoder 报道,这些曲线于 2000 年标准化,种子由 NSA 提供且来源不明,长期引发后门怀疑;X 用户 Yuchen Jin 则称这是悬置 25 年的密码学谜题。

AI 根据报道生成 · 17 天前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月17日
  1. The Decoder:AI News
    Anthropic 的 Claude 用不到 30 分钟破解 NSA 悬置 25 年的 ECDSA 种子之谜

    Anthropic 的 Claude 在不到 30 分钟内破解了一个悬置 25 年的密码学谜题:NIST 在 2000 年标准化的 ECDSA 椭圆曲线种子由 NSA 提供,来源不明,长期引发后门怀疑。

  2. IT之家·人工智能
    Anthropic 用 Claude 不到 30 分钟追溯出 NIST 五条椭圆曲线种子来源

    Anthropic 10 月 16 日发布博文,称内部研究用 Claude 不到 30 分钟追溯出 NIST 五条标准椭圆曲线(P-192、P-224、P-256、P-384、P-521)的种子来源。

  3. Yuchen Jin
    Claude 30分钟破解25年密码学难题

    Claude 在不到 30 分钟内破解了一个悬置 25 年的密码学谜题。 有一大类研究问题,其搜索空间极其庞大,但验证成本很低。 AI 智能体能够大规模探索假设、运行实验并做出新发现。我们将看到越来越多这样的案例。

10月16日
  1. Anthropic:Research精选
    Anthropic 用 Claude 揭开 NIST ECDSA 曲线种子来源之谜

    Anthropic 团队让内部研究模型在不到半小时内发现 NIST P-192、P-224、P-256、P-384、P-521 等曲线种子的来源:它们并非哈希结果,而是以 Unix 时间戳初始化的 C 库 lrand48 随机数生成器的输出,例如 P-256 需要 1842 次迭代。