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Thinking Machines Lab:官方博客·· 2025-09-10精选AI 评分68

Thinking Machines Lab 解析 LLM 推理不确定性成因并开源 batch-invariant 内核

Defeating Nondeterminism in LLM Inference

AI 导读

Thinking Machines Lab 发布博客,指出 LLM 推理不确定性的真正原因不是并发加浮点数,而是内核缺乏 batch invariance,服务器负载导致的 batch size 变化会改变单个请求的输出。

推荐理由

作者指出 LLM 推理不确定性的真因是 batch size 变化而非并发浮点问题,并给出可复现内核方案。

来源:Thinking Machines Lab:官方博客 · thinkingmachines.ai