Thinking Machines Lab:官方博客·· 2025-09-10精选AI 评分68
Thinking Machines Lab 解析 LLM 推理不确定性成因并开源 batch-invariant 内核
Defeating Nondeterminism in LLM Inference
AI 导读
Thinking Machines Lab 发布博客,指出 LLM 推理不确定性的真正原因不是并发加浮点数,而是内核缺乏 batch invariance,服务器负载导致的 batch size 变化会改变单个请求的输出。
推荐理由
作者指出 LLM 推理不确定性的真因是 batch size 变化而非并发浮点问题,并给出可复现内核方案。
来源:Thinking Machines Lab:官方博客 · thinkingmachines.ai