Anthropic：Alignment Science Blog·· 2025-07-23精选AI 评分68
Anthropic 等机构研究揭示大型推理模型的测试时计算反向扩展现象
Inverse Scaling in Test-Time Compute
AI 导读
Anthropic Fellows Program 等机构构建评测任务，发现延长推理长度反而降低大型推理模型准确率，呈现测试时计算的反向扩展，并归纳出五种失败模式。
推荐理由
研究给出五类测试时计算反向扩展的失败模式，并附带安全含义，可帮助读者理解长推理并非总是增益。
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