Answer.AI 官方研发博客·2026-08-19 08:00· 2026-08-19精选AI 评分63

为什么 LLM 无法简化你的代码：Answer.AI 工程师用 Naur 理论解读复杂度

Why LLMs can’t make your code simpler

AI 导读

Answer.AI 工程师借鉴 Peter Naur 的《Programming as Theory building》，指出决定代码复杂度的关键信息存在于工程师头脑中的 Theory，而非代码本身，因此 LoC、圈复杂度等指标无法约束 LLM 造成的复杂度膨胀。

推荐理由

作者结合 Answer.AI 支付系统重构实例，说明决定代码复杂度的信息不在代码里，解释了为何 LoC 等指标约束不了 LLM 的复杂度膨胀。