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LMSYS Blog·· 2026-08-29精选AI 评分66

SGLang 用 SSD Expert Pack 在消费级硬件上运行 DeepSeek-V4-Flash 和 Kimi-K3

Blog Running DeepSeek-V4-Flash and Kimi-K3 on Consumer Hardware with SSD Expert Pack SGLang brings the core idea of SSD-LLaMA to MoE inference: keep routed experts that do not fit in VRAM and host RAM on an NVMe SSD, load only the experts selected by the router, and use Expert Pack la... WiCi AI Team, SGLang Team

AI 导读

SGLang 将 SSD-LLaMA 的思路引入 MoE 推理,把放不进显存和内存的路由专家放在 NVMe SSD 上,通过 Expert Pack 连续布局、O_DIRECT 直接 I/O 和带预算的 GPU LFU/LRU 缓存,只加载 router 选中的专家。

推荐理由

原文给出完整的硬件配置、性能数字和复现命令,读者可以据此评估消费级 SSD 路线运行超大 MoE 模型的可行性与代价。

来源:LMSYS Blog · lmsys.org