跳跃即玩：利用Gemini与MediaPipe进行开发

该工作流通过Gemini Canvas，借助高级提示词快速原型化MediaPipe Pose Landmarker等体感游戏机制。开发者可在Google AI Studio中优化原型，采用低延迟的“轻量”模型和稳定的追踪点（如肩部关节点）以确保游戏响应灵敏。最后，流程利用Gemini Code Assist将实验性代码重构为模块化、可用于生产的应用程序，使其能够支持多种多模态输入，从而显著简化了体感控制游戏的开发过程。