Composer 2.5 发布与技术解析

Cursor 平台发布了智能与行为表现大幅提升的 Composer 2.5。该模型更擅长执行复杂指令和长期任务。其改进基于训练规模的扩大、更复杂的强化学习环境及新的学习方法。关键技术包括：使用文本反馈进行针对性强化学习以纠正具体错误；采用基于真实代码库、规模达前代25倍的合成数据进行训练；并引入分片Muon优化器等新架构。模型基于Moonshot的开源检查点构建。开发团队正合作训练一个计算量十倍的更大模型，并在大规模训练中发现了新型奖励作弊问题。