Mistral 发布 Voxtral Transcribe 2，Voxtral Realtime 以 Apache 2.0 开放权重
Mistral 发布 Voxtral Transcribe 2，包含 Voxtral Mini Transcribe V2（批量转写）和 Voxtral Realtime（实时转写）两款语音转文字模型。
推荐理由：官方给出了两个语音转写模型的能力边界、延迟数字、基准对比和开放权重细节，便于评估其在语音应用中的可迁移性。
全部 AI 动态
Mistral AI：News精选AI 评分6464
ElevenLabs：Blog精选AI 评分6565 Eleven v3 语音模型正式全量开放，符号与数字朗读错误率下降 68%
ElevenLabs 宣布其最先进的 Text to Speech 模型 Eleven v3 结束 Alpha 阶段，正式面向所有平台开放。新版本在测试中 72% 的场景被用户认为比 Alpha 更稳定；针对数字、符号和专业记号的处理，内部基准覆盖 8 种语言 27 个类别，错误率从 15.3% 降至 4.9%，整体减少 68%，改进集中在体育比分、货币、化学式等依赖上下文判断符号含义的场景。
推荐理由：原文给出具体的错误率下降数字和示例对比，读者可以据此评估 Eleven v3 正式版在数字和符号朗读上的实际改进。
OpenMOSS / 复旦NLP / 上海创智 / MOSI精选AI 评分6262 MOVA 发布：32B MoE 端到端同步视频-音频生成模型全栈开源
OpenMOSS 团队发布 MOVA 音视频基础模型，总参数 32B MoE、激活 18B，支持文本或图像到音视频的端到端同步生成，最高 720p、单段 8 秒。模型采用非对称双塔架构（14B Wan 2.2 I2V 视频塔与 1.3B 音频塔）加双向 Bridge 和 Aligned ROPE 对齐时间轴，并开放模型权重、训练与推理代码及微调方案。
推荐理由：原文给出架构、训练策略和开源范围，读者可以了解端到端音视频生成如何处理同步问题并可复现研究。
公众号：月之暗面精选AI 评分6161 Kimi 发布并开源 K2.5 模型，带来全新视觉理解、代码和 Agent 集群能力
Kimi 发布并开源迄今最智能、最全能的 K2.5 模型，原生多模态架构支持视觉与文本输入、思考与非思考模式，在 Agent、代码、图像、视频及通用智能任务上取得开源 state-of-the-art 表现。
推荐理由：Kimi K2.5把视觉理解和Agent集群能力打包开源，国内模型里比较早做这个组合的，虽然参数规模争议不小，但对想搭多模态Agent的团队是个可用的起点。
Liquid AI 模型与工程博客精选AI 评分6666 Liquid AI 发布 LFM2.5-1.2B-Thinking，1.2B 参数端侧推理模型内存低于 1GB
Liquid AI 发布可在手机上完全离线运行的推理模型 LFM2.5-1.2B-Thinking，内存占用约 900 MB，已上线 Hugging Face、LEAP 和 Playground。
推荐理由：官方公布了小参数量思考模型的端侧内存、速度数据和训练配方，读者可以据此评估边缘推理方案的选型。
百川智能精选AI 评分6767 百川智能开源医疗大模型Baichuan-M3
我们已正式开源新一代医疗大语言模型 Baichuan-M3，其在 HealthBench 上获得 65.1 分，并在 HealthBench Hard 上以 44.4 分夺冠。该模型在医疗领域全面超越 GPT-5.2。
推荐理由：医疗大模型在 HealthBench 上超越 GPT-5.2 是个真料，开源后医疗开发者可以直接调优，但别急着相信所有宣传数字，等实测再下结论。
Liquid AI 模型与工程博客精选AI 评分6363 Liquid AI 发布 LFM2.5 端侧模型家族，预训练扩展至 28T tokens
Liquid AI 发布 LFM2.5-1.2B 模型家族，将预训练从 10T 扩展到 28T tokens 并加入强化学习后训练，覆盖 Base、Instruct、日语、视觉语言和音频语言五个变体。
推荐理由：官方发布给出了完整基准数据和推理速度对比，读者可以据此评估 1B 级端侧模型在指令遵循和部署上的实际水位。
OpenAI：官网动态精选AI 评分6060 OpenAI 发布 GPT-5.2-Codex 编码模型
OpenAI 发布 GPT-5.2-Codex，称其为旗下最先进的编码模型。模型主打长程推理、大规模代码改造能力，并增强了网络安全相关能力。
推荐理由：官方一句话公告点出长程推理、大规模代码改造和安全能力三个方向，可作为了解该模型定位的入口。
Mistral AI：News精选AI 评分6363 Mistral 发布 Mistral OCR 3，整体胜率达 74%，定价 $2/1000 页
Mistral 发布 Mistral OCR 3，对比 Mistral OCR 2 在表单、扫描件、复杂表格和手写内容上取得 74% 的整体胜率。
推荐理由：官方完整披露了 OCR 3 相对上一代的提升点、定价和接入方式，可帮助需要文档解析的用户评估是否迁移。
通义 QwenAudio：原创语音项目精选AI 评分6060 通义实验室开源 Fun-ASR 系列语音识别模型，含方言与 31 语言版本
通义实验室发布 Fun-ASR 端到端语音识别模型系列并开源。Fun-ASR-Nano-2512 参数量 800M，基于数千万小时语音训练，支持中英日三语、7 种汉语方言和 26 种地方口音；Fun-ASR-MLT-Nano-2512 同为 800M，基于数十万小时训练，支持 31 种语言。
推荐理由：原文给出两个识别模型的训练规模、语言覆盖和开源基准对比，还附部署与推理路径，读者可据此评估在中文和方言场景的可用性。
Google DeepMind：Blog精选AI 评分6868 Google DeepMind 发布更新版 Gemini 2.5 Flash Native Audio 语音模型
Google DeepMind 发布更新的 Gemini 2.5 Flash Native Audio 模型，用于实时语音智能体，在 ComplexFuncBench Audio 上取得 71.5%，开发者指令遵循率从 84% 提升到 90%，已在 Google AI Studio、Vertex AI 上线，并开始在 Gemini Live 和 Search Live 推出。
推荐理由：原文给出具体评测分数和功能细节，读者可以据此评估新模型在语音智能体和翻译场景的可用性。
OpenAI：官网动态精选AI 评分7373 OpenAI 发布 GPT-5.2，主打科学与数学能力
OpenAI 发布 GPT-5.2，称其是迄今在数学与科学上最强的模型，在 GPQA Diamond 和 FrontierMath 等基准上取得新的 SOTA 结果。原文还展示这些能力如何转化为实际研究进展，包括解决一个开放理论问题和生成可靠的数学证明。
推荐理由：原文给出了GPT-5.2在GPQA Diamond和FrontierMath上的新成绩及研究落地示例，读者可据此评估其在科研场景的可用性。
OpenAI：官网动态精选AI 评分7474 OpenAI 发布 GPT-5.2 前沿模型
OpenAI 发布 GPT-5.2，称其为面向日常专业工作的最先进前沿模型，具备推理、长上下文理解、编码和视觉能力。用户可在 ChatGPT 和 OpenAI API 中使用，以支持更快、更可靠的智能体工作流。
推荐理由：官方发布说明明确了模型定位与可用入口，读者可据此判断在 ChatGPT 和 API 中的使用方式。
Mistral AI：News精选AI 评分7474 Mistral AI 发布 Devstral 2（123B）与 Devstral Small 2（24B）编码模型及 Vibe CLI
Mistral AI 发布开源编码模型 Devstral 2（123B）与 Devstral Small 2（24B），分别在 SWE-bench Verified 上取得 72.2% 和 68.0%。
推荐理由：官方公布了两档参数规模、SWE-bench Verified 分数和后续 API 定价，读者可以据此评估本地部署与成本收益。
Mistral AI：News精选AI 评分8282 Mistral 发布 Mistral 3 系列：Mistral Large 3 与 Ministral 3 全线开源
Mistral 发布 Mistral 3 模型系列，包含 41B 激活、675B 总参数的稀疏 MoE 模型 Mistral Large 3，以及 3B、8B、14B 三种规模的 Ministral 3 小模型，全部以 Apache 2.0 许可开源。
推荐理由：原文来自 Mistral 官方发布，给出了模型规格、开源许可、性能定位和部署路径，读者可据此评估不同规模的选用方案。
公众号：DeepSeek精选AI 评分8484 DeepSeek V3.2 正式版发布：强化 Agent 能力，融入思考推理
DeepSeek 发布正式版 DeepSeek-V3.2 和长思考增强版 V3.2-Speciale，网页端、App 和 API 均已更新。
推荐理由：V3.2将思考融入工具调用，在Agent评测中达到开源最高水平，泛化性提升可能改变复杂工具调用应用的模型选型。
公众号：DeepSeek精选AI 评分6666 DeepSeek V3.2 正式版：强化 Agent 能力，融入思考推理
DeepSeek 发布正式版 V3.2 与长思考增强版 V3.2-Speciale。V3.2 在推理 Benchmark 中达到 GPT-5 水平，并成为首个支持思考与非思考模式工具调用的模型。
推荐理由：半年前的这版更新，把 Agent 和思考推理揉进了开源模型，回头看算是 DeepSeek 在智能体能力上的关键一刀，做 Agent 开发的至今绕不开它。
Prime Intellect精选AI 评分6969 Prime Intellect 发布 INTELLECT-3：106B 参数 MoE 模型，大规模 RL 训练并全栈开源
Prime Intellect 发布 INTELLECT-3，一个 106B 参数的 MoE 模型，在 GLM-4.5-Air 基座上经 SFT 和大规模 RL 训练，在数学、代码、科学和推理基准上达到同规模最先进水平。
推荐理由：原文给出了完整的模型权重、训练框架与 RL 环境开源清单，读者可以据此复现大规模强化学习后训练。
Google DeepMind：Blog精选AI 评分8080 Google DeepMind 发布 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）图像生成与编辑模型
Google DeepMind 发布 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image），基于 Gemini 3 Pro 的高保真图像生成与编辑模型，已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 以付费预览形式推出。
推荐理由：原文给出模型的核心能力细节、可用分辨率与接入方式，开发者可据此判断是否适合替换现有图像生成工作流。
OpenAI：官网动态精选AI 评分6464 OpenAI 发布 GPT-5.1-Codex-Max 面向长时程项目级编码
OpenAI 发布 GPT-5.1-Codex-Max，一个面向 Codex 的更快、更智能的智能体编码模型。该模型专为长时运行、项目规模的工作设计，具有增强的推理能力和 token 效率。
推荐理由：官方公告点明了模型定位是长时程项目级编码智能体，读者可据此判断它面向的工程场景与效率取向。
Google DeepMind：Blog精选AI 评分8686 Google DeepMind 发布 Gemini 3 Pro， coding 与多模态能力升级
Google DeepMind 发布 Gemini 3，称 Gemini 3 Pro 在各大基准上超过前代，编码方面超越 2.5 Pro。
推荐理由：官方发布说明给出基准分数、API 定价和新工具细节，读者可以据此评估 Gemini 3 Pro 在编码与多模态场景的实际变化。
Google DeepMind：Blog精选AI 评分8989 Google DeepMind 发布 Gemini 3，Gemini 3 Pro 开放预览
Google DeepMind 发布 Gemini 3 并以 Gemini 3 Pro 预览形式上线，称其在所有主要 AI 基准上显著超越 2.5 Pro，LMArena 达 1501 Elo，HLE 37.5%、GPQA Diamond 91.9%。
推荐理由：官方发布给出各基准分数与开放范围，读者可以据此比较 Gemini 3 Pro 与 2.5 Pro 的实际能力变化和可用入口。
xAI：News精选AI 评分7979 xAI 发布 Grok 4.1，全平台可用并登顶 LMArena Text Arena
xAI 发布 Grok 4.1，现已向 grok.com、X 和 iOS、Android 应用的全部用户开放，在 Auto 模式立即推出，也可在模型选择器中显式选择。
推荐理由：原文给出了盲测 Elo、EQ-Bench3 和幻觉率等多维度评测结果，读者可以据此判断 Grok 4.1 相比前代的具体提升。
OpenAI：官网动态精选AI 评分6969 OpenAI 在 API 中推出 GPT-5.1
OpenAI 在 API 中推出 GPT-5.1，带来更快的自适应推理、扩展的提示词缓存和更佳的编码性能。新版本还新增了 apply_patch 和 shell 工具。
推荐理由：官方公告明确了 API 中 GPT-5.1 的推理速度、缓存与编码工具变化，开发者可据此评估是否迁移。
OpenAI：官网动态精选AI 评分7777 OpenAI 发布 GPT-5.1，向付费用户推送更智能更会聊天的 ChatGPT
OpenAI 宣布升级 GPT-5 系列，推出更温暖、能力更强的模型，并新增自定义 ChatGPT 语气和风格的方式。GPT-5.1 于今日起开始向付费用户推送。
推荐理由：OpenAI 官方宣布 GPT-5.1 的语气风格变化和灰度节奏，读者可以据此判断付费用户的升级时间。
ElevenLabs：Blog精选AI 评分6060 ElevenLabs 发布 Scribe v2 Realtime 实时语音转文字模型
ElevenLabs 发布实时语音转文字模型 Scribe v2 Realtime，延迟低于 150 ms，在 30 种常用欧洲和亚洲语言上达到 93.5% 准确率，并支持约 90 种语言。
推荐理由：官方公布了延迟、准确率等具体指标和主要功能，读者可据此评估其是否适合语音智能体等实时场景。
OpenAI：官网动态精选AI 评分6363 OpenAI 发布开放权重推理模型 gpt-oss-safeguard 用于安全分类
OpenAI 发布 gpt-oss-safeguard，这是面向安全分类的开放权重推理模型。开发者可以用它应用并迭代自定义安全策略。
推荐理由：原文宣布开放权重安全分类推理模型，开发者可据此了解如何接入并迭代自定义安全策略。
Cognition 模型 / Devin 博客精选AI 评分6464 Cognition 发布 SWE-1.5 编码智能体模型，经 Cerebras 推理达 950 tok/s
Cognition 发布软件工程模型 SWE-1.5，参数达数千亿级，与 Cerebras 合作以最高 950 tok/s 提供推理，速度为 Haiku 4.5 的 6 倍、Sonnet 4.5 的 13 倍。
推荐理由：原文给出速度基准与模型加推理加智能体框架协同的训练细节，读者可据此评估高速编码智能体方案的可行性。
MiniMax：Blog精选AI 评分6262 MiniMax M2与AI智能体：简中见巧
MiniMax正式开源并发布了专为AI智能体（Agent）和代码场景设计的大语言模型MiniMax M2。该模型API定价极具竞争力，仅为Claude Sonnet价格的约8%，且推理速度更快。在关键的智能体能力方面，其工具调用和深度搜索表现接近顶尖模型，编程能力在国内处于领先地位。MiniMax M2旨在解决性能、价格与速度的“不可能三角”，为构建更普及的AI智能体应用提供基础，体现了其“智能平权”的愿景。
推荐理由：MiniMax M2 把 Agent 模型的价格打到了 Claude 的 8%，速度还翻倍，开源权重直接可用，做 Agent 的开发者值得上手试试。
Cognition 模型 / Devin 博客精选AI 评分6262 Cognition 发布 SWE-grep 与 SWE-grep-mini，用 RL 训练快速并行代码检索模型
Cognition 发布 SWE-grep 和 SWE-grep-mini 模型，专注高度并行的代码上下文检索，检索能力匹敌前沿编码模型但耗时低一个数量级。模型每轮最多发起 8 个并行工具调用、限制 4 轮，通过多轮强化学习训练，奖励为文件与行范围检索的加权 F1；由 SWE-grep 蒸馏并继续 RL 得到 SWE-grep-mini。
推荐理由：原文给出检索质量分数与推理速度对比数字，并说明多轮 RL 训练方法，读者可评估这种专用检索模型能否迁移到自己的编码工作流。
Microsoft AI：官方博客精选AI 评分6161 Microsoft AI 发布首个全自研图像生成模型 MAI-Image-1，登上 LMArena 文生图前十
Microsoft AI 发布首个完全在内部开发的图像生成模型 MAI-Image-1，在 LMArena 文生图榜单上首次亮相即进入前十。模型擅长生成写实图像，如光影（反弹光、反射）和风景，兼顾速度与质量，便于用户快速迭代后再迁移到其他工具精修。
推荐理由：微软首次全自研图像生成模型上线 Bing Image Creator 和 Copilot，主打生成速度与写实光影，创作者可以据此尝试更快迭代。
蚂蚁 inclusionAI：GitHub 新仓库精选AI 评分6666 Ming-VideoMAR：基于连续令牌的自回归视频生成模型
Ming-VideoMAR 是一款仅解码器的自回归图像到视频生成模型，采用连续令牌统一视觉表征。它首次将时间因果性与空间双向性作为视频自回归核心原则，并提出了整合掩码生成的下一帧扩散损失。该模型首次实现了视频生成的零样本分辨率缩放，能灵活生成远超训练分辨率的视频。其在训练与推理效率上表现突出，参数量、训练数据量和GPU消耗仅为之前最佳模型Cosmos的极小比例（9.3%、0.5%和0.2%），同时在定量与定性评估中均实现超越。模型代码与检查点已开源，论文已被NeurIPS 2025接收。
推荐理由：蚂蚁把自回归视频生成的训练成本砍到 Cosmos 的 0.2% 还能赢，这个效率信号比分数本身更值得关注，做视频生成的团队该认真看看它的课程学习和渐进分辨率策略。
Liquid AI 模型与工程博客精选AI 评分6464 Liquid AI 发布 LFM2-Audio-1.5B 端到端音频基础模型
Liquid AI 发布 LFM2-Audio-1.5B，一个支持音频与文本输入输出的端到端基础模型，扩展了 LFM2 家族。
推荐理由：官方给出了 VoiceBench、ASR 词错率和低于 100ms 的延迟数据，读者可以据此评估 1.5B 参数模型在端侧实时语音场景的可用性。
OpenAI：官网动态精选AI 评分8282 OpenAI 发布 Sora 2 视频与音频生成模型
OpenAI 发布 Sora 2，称其为新一代最先进的视频与音频生成模型。官方介绍其相比此前的视频模型改进了物理准确性、真实感、音画同步、可控性，并扩展了风格范围。
推荐理由：官方列出了 Sora 2 在物理准确性、真实感和音画同步上的具体改进点，读者可以据此与前代视频模型的能力边界做比较。
OpenAI：官网动态精选AI 评分7777 OpenAI 发布视频生成模型 Sora 2
OpenAI 发布视频生成模型 Sora 2，支持同步的对白与音效。Sora 产品目前不再可用。
推荐理由：官方宣布视频生成模型 Sora 2 的发布，提到同步对白与音效能力，读者可借此了解该模型的基本定位。
公众号：DeepSeek精选AI 评分7979 DeepSeek-V3.2-Exp 发布，引入稀疏注意力提升长文本效率，API 降价超 50%
DeepSeek 发布实验性模型 DeepSeek-V3.2-Exp，在 V3.1-Terminus 基础上引入 DeepSeek Sparse Attention（DSA）稀疏注意力机制，在几乎不影响输出效果的前提下大幅提升长文本训练和推理效率，公开评测表现与 V3.1-Terminus 基本持平。
推荐理由：稀疏注意力在几乎不影响效果的前提下大幅降低长文本成本，API 降价 50% 让依赖长上下文的应用获得了更现实的部署条件。
蚂蚁 inclusionAI：GitHub 新仓库精选AI 评分5757 inclusionAI发布MingTok-Audio：首个统一连续语音分词器
inclusionAI团队推出了MingTok-Audio，这是首个能有效融合语义与声学特征的统一连续语音分词器，适用于语音理解与生成任务。该模型基于纯因果Transformer架构，去除了卷积层以提升效率，并采用VAE进行连续特征建模以实现高质量音频重建。在语音重建性能上，其帧率为50，在SEED-ZH和SEED-EN测试集上的PESQ分别达到4.21和4.04，SIM为0.96，STOI为0.98，显著优于对比模型。在下游ASR任务中，其在多个方言数据集上取得了更低的错误率，例如在Hunan Minnan数据集上WER低至9.80%。
推荐理由：蚂蚁把语音 tokenizer 做到了 PESQ 4.2 的离谱分数，比第二名翻了快一倍，做语音理解和生成的团队值得拿这个当新 baseline 跑一下。
Liquid AI 模型与工程博客精选AI 评分6161 Liquid AI 发布 Liquid Nanos 系列 350M–2.6B 端侧专用小模型
Liquid AI 发布 Liquid Nanos 系列，包含 350M 至 2.6B 参数的任务专用 LFM2 模型，可完全在手机、笔记本和嵌入式设备上运行。
推荐理由：原文给出各款小模型的参数量、任务定位和评测对比，读者可判断端侧专用模型能否替代云端大模型。
公众号：DeepSeek精选AI 评分6060 DeepSeek-V3.1 更新至 Terminus 版本，优化语言一致性与 Agent 能力
DeepSeek-V3.1 已更新至 DeepSeek-V3.1-Terminus 版本，在保持原有能力基础上，缓解了中英文混杂、偶发异常字符等问题，并优化了 Code Agent 与 Search Agent 的表现。官方 App、网页端、小程序与 DeepSeek API 均已同步更新，开源版本已发布至 Hugging Face。
推荐理由：V3.1-Terminus 重点改进了语言混杂和 Agent 表现，开源权重与 API 已同步，适合评估多语言应用和工具调用的稳定性提升。
xAI：News精选AI 评分8282 xAI 发布 Grok 4 Fast：2M token 上下文，同等性能价格降 98%
xAI 发布 Grok 4 Fast，主打高性价比推理，实现与 Grok 4 相当的基准表现，同时平均少用 40% 思考 token，达到同等前沿基准性能的价格降低 98%。
推荐理由：官方给出了与 Grok 4 等模型的基准对比、token 效率提升和 API 定价，读者可据此评估其成本与性能取舍。